Projekte und Produkte

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

Das AktiMeter ist ein innovatives Produkt, das speziell für die automatische Erfassung von menschlichen Bewegungen, Gesten, Haltungen, Aktivitäten & Interaktionen mit Objekten entwickelt wurde.

Kohlenstoff im Kreislauf führen, und somit Plastikmüll und Emissionen vermeiden: Das ist das Ziel im Projekt »Waste4Future«. Mehrere Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen IMWS, IZFP, IWKS, IOSB, FHR, LBF und IVV bündeln darin ihre Kompetenzen, um ein entropiebasiertes Bewertungsmodell für kohlenstoffhaltige Abfallströme und neue Technologien für Sensorierung, Sortierung sowie das werkstoffliche und chemische Recycling zu entwickeln.

Mit einem Kombisystem aus Quad, Drohne und eingemessenen Markern werden Daten im Weinberg erhoben, um ein systematisches Monitoringverfahren zu entwickeln.

Im Projekt »InnoTeer« entwickeln die Fraunhofer-Institute IBP, IML, IOSB und UMSICHT nun ein mehrstufiges Verfahren, um teerhaltigen Straßenaufbruch in dezentralen Anlagen effizient aufzubereiten, denn jährlich fallen in Deutschland etwa 3,3 Millionen Tonnen teerhaltiger Straßenaufbruch an: Zwei Millionen Tonnen davon landen auf Deponien.

Das Projekt zielt darauf ab, durch automatische Sortierung zerkleinerten Sperrmülls - mit Hilfe Künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich - wertvolle Rohstoffe zurückzugewinnen.

GRIZZLY kombiniert Zeilenkamera und Event-Kamera, um Materialströme in Echtzeit zu verfolgen und präziser auszuschleusen.

Für Pioniere aus Industrie, KMU, Handwerksbetrieben, aus dem kommunalen und behördlichen Bereich oder aus einer Blaulichtorganisation: Als Humanoid Robots Experience Lab (HREL) des Fraunhofer IOSB bieten wir Ihnen einen niederschwelligen, praktischen Zugang zu humanoider Robotik.

Das Projekt ResilVerbund beschäftigt sich mit der KI-gestützten Erfassung und Prognose der Biodiversität und Wasserqualität in Trinkwasser-Reservoiren.

Generative KI-Modelle ermöglichen realistische Bildgenerierung mit großem Potenzial für kreative und medizinische Anwendungen. Gleichzeitig bergen sie Risiken, etwa durch den gezielten Einsatz zur Desinformation. Das Projekt RealOrRender zielt darauf, Verfahren zu entwickeln, mit denen sich KI-generierte Bilder zuverlässig und robust von realen Fotos unterscheiden lassen.