Projekte und Produkte in SPR

Das Ziel von MyCellFight ist die Entwicklung eines automatisierten Immunchips. Er soll die individuelle biologische Immunantwort von bis zu 100 Menschen vorhersagen – vom Kind bis zum alten Menschen.

Digitalisierung im Wertschöpfungsnetzwerk: Das Projekt zielt auf einen naturnahen und umweltschonenden Weinanbau bei gleichzeitiger Ressourcen- und Kosteneinsparung - also auf Nachhaltigkeit und Erhöhung der Arbeitseffizienz.

Kostengünstige modulare Qualitäts- und Prozesskontrolle: Das intelligente Spektrometersystem "SmartSpectrometer" ermöglicht die Überwachung von qualitätsrelevanten Materialparametern in Echtzeit.

Kohlenstoff im Kreislauf führen, und somit Plastikmüll und Emissionen vermeiden: Das ist das Ziel im Projekt »Waste4Future«. Mehrere Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen IMWS, IZFP, IWKS, IOSB, FHR, LBF und IVV bündeln darin ihre Kompetenzen, um ein entropiebasiertes Bewertungsmodell für kohlenstoffhaltige Abfallströme und neue Technologien für Sensorierung, Sortierung sowie das werkstoffliche und chemische Recycling zu entwickeln.

Thema des »Grapesort-Traubensortierung-Projekts« ist die optische Sortierung von Traubenbeeren nach Qualität, die für eine verbesserter Abtrennung von unerwünschten Partikeln sorgt.

Der Food-Scanner ermittelt den Frischegrad von Lebensmitteln. Die Mission dahinter ist die Rettung von Lebensmitteln.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

»TableSort®« ist ein Schüttgutsortierer »to go«.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

Im Eigenforschungsprojekt CrossTEP-OPAL entwickeln wir eine webbasierte Plattform-Toolbox für die Erfassung, Darstellung und intelligente Auswertung von Sensordaten. Ziel ist es, eine Data-Science-Pipeline zu etablieren, um Anwendungsprojekte, die sich um Sensordaten drehen, zügig und kostengünstig umsetzen zu können.