Aktivitäten 2026

Auf dieser Seite finden Sie eine Liste kommender bzw. laufender Events, an denen wir als Abteilung Mess-, Regelungs und Diagnosesysteme des Fraunhofer IOSB beteiligt sind.

Herzliche Einladung - wir freuen uns, Sie bei einer dieser Gelegenheiten zu treffen!

Die ITSC ist die jährliche Leitkonferenz zu der Forscher, Ingenieure, Fachleute aus der Praxis und Studierende aus Industrie, Hochschulen und Behörden eingeladen sind, ihre neuesten Arbeiten vorzustellen und Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der intelligenten Verkehrssysteme zu diskutieren, wobei neue Entwicklungen in den Bereichen Theorie, analytische und numerische Simulation und Modellierung, Experimentierverfahren, fortschrittliche Implementierung sowie Fallstudien vorgestellt werden.

»Sensitivity Analysis of Deep-Learning Perception Models to Sensing Parameters«

Mit dem Beitrag ist Anne Sielemann in Neapel vertreten. Das Paper soll dazu beitragen, sicherheitskritische Grenzen in KI systematisch in hochrealistischen Simulationen zu ermitteln – und nicht erst im laufenden Betrieb.  Über physikalisch-basierte Simulation und detaillierte Sensormodelle können Datensätze erzeugt werden, die zum Beispiel Kameraparameter wie Belichtungszeit vs. ISO realitätsnah abbilden, und als Trainings- und Testdatensätze für Deep Learning genutzt werden können.

Sie freut sich auf den Besuch – wir wünschen gute Gespräche über Simulation und zuverlässige, robuste KI!

Die ASAM 2026 hat zum Ziel, den gesamten Prozess »vom Code bis zur Straße« zu betrachten, wie kontinuierliche Entwicklung, Testung, Datenmanagement, Diagnostik, und KI kommen zusammen, um eine sicherere und zuverlässigere Mobilität zu gewährleisten.

»Standards für Mobilität und Szenariodaten«

Im November wird Jens Ziehn in München eines der wichtigsten Ergebnisse unseres AVEAS-Projekt vorstellen: Den "STRADE"-Metadatenstandard, offiziell benannt als DIN SAE SPEC 91518:2026-01.
Der Standard verbindet die ASAM OpenLABEL®- und OpenDRIVE-Datenstandards®, um die Speicherung und den Austausch hochauflösender Verkehrsszenarien im automatisierten Fahr- und Verkehrssicherheitsbereich zu ermöglichen.