Aktivitäten 2024

Auf dieser Seite finden Sie eine Liste kommender bzw. laufender Events, an denen wir als Abteilung Mess-, Regelungs und Diagnosesysteme des Fraunhofer IOSB beteiligt sind.

Herzliche Einladung - wir freuen uns, Sie bei einer dieser Gelegenheiten zu treffen!

Besuchen Sie uns auf der SPIE, eine der wichtigsten europäischen Veranstaltungen für die neueste Sensortechnologien und Sensor- und Photonentechnologien für die Bildgebung und das Monitoring der Erdatmosphäre und Umwelt.

Wir sind mit zwei Beiträgen vertreten:

👉 MUSAL: towards multi-source 4D scene modeling by autonomous robot systems for the surveillance of critical infrastructure

Referent: Boitumelo Ruf am 16.9.2024 von 10:50 - 11:20 Uhr

👉 Utilizing synthetic data for object segmentation on autonomous heavy machinery in dynamic unstructured environments

Referent: Miguel Granero am 16.9.2024 von 14:20 - 14:40 Uhr

Nach wie vor ist ein Bildverarbeitungssystem für die meisten Anwendungen kein Produkt von der Stange, sondern verlangt anwendungsspezifische Anpassung. Das Seminar will den Teilnehmern daher einen Einblick in den Stand der Technik im Bereich der Inspektion und Charakterisierung von Oberflächen vermitteln. Die Teilnehmer sollen Möglichkeiten und derzeitige Grenzen der automatischen Oberflächenprüfung kennen lernen, um hieraus Leitlinien für die eigene Investitionsplanung ableiten zu können.

Wir sind mit folgenden Beiträgen beteiligt:

3D-Messungen an Oberflächen

Referent: Michael Heizmann, am 27.11.2024

Deflektometrie zur Inspektion spiegelnder Oberflächen

Station des Praktikums mit Jan Burke, am 28.11.2024 von 09:00-15:30 Uhr

Die 8. ML4CPS bietet eine Plattform für den Austausch zwischen Forschenden, Anwenderinnen und Anwendern aus verschiedenen Bereichen. Cyber-physische Systeme besitzen die Fähigkeit, sich an sich verändernde Anforderungen anzupassen. In Verbindung mit maschinellem Lernen sind verschiedene Bereiche wie vorausschauende Wartung, Selbstoptimierung und Fehlerdiagnose denkbar. Eine wesentliche Voraussetzung für die Nutzung dieses Potenzials ist die Zugänglichkeit von Techniken des maschinellen Lernens für Ingenieure.

Gastgeber sind das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, die Helmut-Schmidt-Universität (HSU), die Technische Universität Hamburg (TUHH) und der Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components (PEM) der RWTH Aachen.

Wir sind Mitorganisator und im Komitee vertreten.