Projekt und Produkte

Im Eigenforschungsprojekt CrossTEP-OPAL entwickeln wir eine webbasierte Plattform-Toolbox für die Erfassung, Darstellung und intelligente Auswertung von Sensordaten. Ziel ist es, eine Data-Science-Pipeline zu etablieren, um Anwendungsprojekte, die sich um Sensordaten drehen, zügig und kostengünstig umsetzen zu können.

Das System »m3motion« bietet eine Verbesserung in puncto Sicherheit und Überwachung, da es eine Erkennung und Verfolgung von sich bewegenden Objekten ermöglicht.

Das Ziel von »Towards Ubiquitous Low-power Image Processing Platforms (TULIPP)« ist die Erstellung einer Referenzplattform für leistungsstarke und energieeffiziente Bildverarbeitungs-Embedded-Systeme. Das TULIPP-Projekt wird von der European Mission gefördert.

»Pat-Re (Pattern-Retrieval)« ist ein Software-Tool zur Suche ähnlicher Bilder.

Das Softwaretool »DevEnviro« dient der effizienten und prototypischen plattformunabhängige Entwicklung und Implementierung von Bildauswerteverfahren unter C/C++.

»S²UCRE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Ziel bei diesem Projekt ist die Sicherheit in städtischen Umgebungen durch Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung.

Am Fraunhofer IOSB wurde ein Bildverarbeitungsmodul zur Erkennung von Fruchtsorten aus Kamerabildern entwickelt. Die Herausforderung hierbei war, eine algorithmische Lösung für die Farb- und Texturschwankungen zu finden.

Ziel des »ivisX-Projektes« ist die Entwicklung eines Softwarewerkzeuges für die professionelle Aufbereitung und forensische Analyse von Videomassendaten, insbesondere für die effiziente Navigation und Suche in großen Datenbeständen.

Der »STANAG 4609 Validator« wurde für die Analyse und Simulation kompatiblem Bildmaterials entwickelt.

»PERFORMANCE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Es handelt sich hierbei um eine kooperative Systemplattform für Videoupload, Bewertung, teilautomatisierte Analyse und Archivierung.