Projekte und Produkte

Für das Projekt »Intelligente Videoüberwachung« entwickelt die Abteilung VID des Fraunhofer IOSB ein System, das anhand von Bewegungsmustern mögliche Straftaten erkennen und Polizeibeamte im Führungs- und Lagezentrum darauf hinweisen kann. Gesichtserkennung ist nicht Teil des Lösungsansatzes.

»S²UCRE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Ziel bei diesem Projekt ist die Sicherheit in städtischen Umgebungen durch Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung.

Bei dem Projekt »Network Enabled Surveillance and Tracking (NEST)« geht es um die Erstellung eines autonomen Überwachungssystems.

Im Eigenforschungsprojekt CrossTEP-OPAL entwickeln wir eine webbasierte Plattform-Toolbox für die Erfassung, Darstellung und intelligente Auswertung von Sensordaten. Ziel ist es, eine Data-Science-Pipeline zu etablieren, um Anwendungsprojekte, die sich um Sensordaten drehen, zügig und kostengünstig umsetzen zu können.

»Pat-Re (Pattern-Retrieval)« ist ein Software-Tool zur Suche ähnlicher Bilder.

Das Softwaretool »DevEnviro« dient der effizienten und prototypischen plattformunabhängige Entwicklung und Implementierung von Bildauswerteverfahren unter C/C++.

Der »STANAG 4609 Validator« wurde für die Analyse und Simulation kompatiblem Bildmaterials entwickelt.

»PERFORMANCE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Es handelt sich hierbei um eine kooperative Systemplattform für Videoupload, Bewertung, teilautomatisierte Analyse und Archivierung.

»MUSKAT« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Es geht hierbei um eine multisensoriell gestützte Erfassung von Straftätern in Menschenmengen bei komplexen Einsatzlagen.

Ziel des »ivisX-Projektes« ist die Entwicklung eines Softwarewerkzeuges für die professionelle Aufbereitung und forensische Analyse von Videomassendaten, insbesondere für die effiziente Navigation und Suche in großen Datenbeständen.