Beschreibung des Produkts
MODEAS ist ein multisensorielles Experimentalsystem zur Detektion, Lokalisierung, Verfolgung und Klassifikation anfliegender (Mini-)Drohnen. Insbesondere integriert das System dabei robuste, KI-basierte Videoauswertemethoden mit anderer Sensorik (aktuell Optronik und Radar). Alle verfügbaren Informationen fließen in Echtzeit in eine 3D-Lagedarstellung ein und werden dort mit kontextbezogenen Assistenzfunktionen verknüpft, um Entscheider bei der Einschätzung der Lage und der Abwägung von Abwehrmaßnahmen bestmöglich zu unterstützen.
MODEAS adressiert damit die zunehmende Bedrohung, welche die für jedermann verfügbaren, schnellen und immer leistungsfähigeren Minidrohnen beispielsweise für den Flugverkehr und Großveranstaltungen darstellen.
Funktionen / Vorteile
- Weiträumige Erfassung von Flugobjekten mit sich ergänzenden Sensoren (Optronik, Radar, Laser-Entfernungsmesser)
- Drohnen-Detektion mit hochauflösenden Kameras in Entfernungen, bei denen das Objekt nur als kleiner Punkt im Bild erscheint (sog. Punktziel)
- Anschließende Lokalisierung und Verfolgung der Detektionen mittels Richtkamera zur KI-basierten Unterscheidung von Drohnen und Vögeln/Clutter
- Bildbasierte KI zur Klassifikation von Drohnentyp und Payload
- Bildhaftes Ergebnis zur Identifikation und Abschätzung der Gefährlichkeit der Drohne
- 3D-Lageerfassung und -darstellung
- 2D-Lagedarstellung mit entscheidungsunterstützenden Daten der Drohne und Alarmierung an mobilen Geräten
- Modularer und skalierbarer Aufbau: kombinierbar mit weiteren Sensoren für die Frühdetektion z.B. Akustik oder Hochfrequenz