Szenenanalyse (SZA)

Abteilung Szenenanalyse (SZA)

Die Forschung der Abteilung Szenenanalyse zielt darauf ab, den Bedarf an einer schnellen Interpretation in den Bereichen Aufklärung, Überwachung und Aufklärung mit präziser Georeferenz zu befriedigen.

Wir entwickeln Methoden, die von luft- und raumgestützten Systemen erfasste Daten effizient verarbeiten und nutzen - einschließlich Segmentierung, Klassifizierung, Änderungserkennung und Multisensordatenfusion. Unser Schwerpunkt liegt auf der Mustererkennung für die Fernerkundung, die sich stark auf Intelligenz, tiefes Lernen und Transferlernen stützt. Unser Portfolio umfasst die Interpretation von Multisensor- und Hyperspektralbilddaten sowie die Rekonstruktion von Objekten mit Hilfe der 3D-Analyse. Wir arbeiten auch an der automatischen Georeferenzierung von Bildinhalten und der Nutzung von Sensordaten für Simulationssysteme. Zusätzlich zu den Standard-Multisensordaten verwenden wir auch Daten des Radars mit synthetischer Apertur (SAR), was den Vorteil hat, dass wir zu jeder Tageszeit und bei jedem Wetter Daten erfassen können.

Unsere luftgestützte Multisensorplattform ist für die Überwachung von Land- und Meeresumgebungen, z.B. zur Erkennung von Ölverschmutzungen, konzipiert. Sie ist mit einem Hyperspektralsensor, einer hochauflösenden RGB-Kamera und einem Lidarsensor ausgestattet. Unser Schwerpunkt liegt auf der Sensordatenfusion und der Online-Verarbeitung für zeitkritische Aufgaben wie die Überwachung von Pipelines und die Erkennung getarnter Objekte. Der CohRaS®-Simulator (Coherent Raytracing-based SAR) erzeugt Trainingsdaten für die Klassifizierung auf der Grundlage von Tiefenlernen. Er wird mit einer Toolbox geliefert, die menschliche Analysten bei der Auswertung und Visualisierung von SAR-Daten unterstützt. Die Verwendung mobiler Sensoren zur Erkundung einer 3D-Umgebung erfordert eine 3D-Sensorlokalisierung, um Navigation und Kartierung zu ermöglichen. Die mit dieser Technologie erfassten 3D-Umgebungen können zur Generierung von Geländemodellen für die Simulation verwendet werden. Wir haben unsere MOPED-Software (Multispectral and Optical Physics-based Emission Distributor) genau für diesen Anwendungsfall entwickelt.

Bildinterpretation

 

COGNAC - Cognitive Agriculture

 

HS-Robustifizierung

 

BLUEASSIST

Geointelligenz

 

3D-Rekonstruktion

 

A3GSim

Weitere Informationen zur Abteilung Szenenanalyse

 

Publikationen

Hier finden Sie die jeweils aktuelle Liste unserer wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Patente

  • Perpeet, D. B.; Meidow, J.; Dörfel, R.: Verfahren zur Größenbestimmung von Flächen, Datenträger, Daten repräsentierende Signalfolge und Smartphone; DE 102014221093 (A1), Veröffentlichung: 21.4.2016
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  • Essen H.; Brehm, Th.; Brenner, A.; Klare, J.; Thönnessen, U.; Schulz, K.; Haag, W.; Wüst, M.: Verfahren zur Füllstandbestimmung einer Schienen- oder Fahrweggebundenen Logistikanlage; DE102010031910 (A1), Veröffentlichung: 26.1.2012
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Auszeichnungen

  • Best Paper Award 2019 Geospatial
  • Best Paper Award 2014-2015 IJIDF
  • Best Paper Award GRAPP/VISIGRAPP 2016
  • Hansa-Luftbild-Preis 2013