»Crayons« ist eine Autoren- und Lernumgebung zur Erstellung von Lernsoftware. Damit können Lerninhalte mit Videos, Audios, interaktiven Animationen, Aufgaben, Fragebogen, Texten und Formeln im Internet bereitgestellt werden.
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»Crayons« ist eine Autoren- und Lernumgebung zur Erstellung von Lernsoftware. Damit können Lerninhalte mit Videos, Audios, interaktiven Animationen, Aufgaben, Fragebogen, Texten und Formeln im Internet bereitgestellt werden.
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Detektion von verschiedenen Drohnenmodellen
Multisensorielles System zur KI-basierten Drohnendetektion und -klassifikation mit Lagedarstellung.
mehr InfoHeterogene unbemannte Gruppe intelligenter Wasserfahrzeuge (HUGIN)
Das HUGIN-Projekt setzte sich zum Ziel, die Zusammenarbeit und Kooperation von intelligenten, autonomen Wasserfahrzeugen zu erforschen und zu verbessern. Algorithmen und Technologien aus unterschiedlichsten Bereichen, wie der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse oder der Regelungstechnik wurden so integriert, dass der Gesamtdemonstrator, bestehend aus mehreren Fahrzeugen in verschiedenen Szenarien Missionen selbständig planen und ressourcen-optimiert ausführen konnte.
mehr InfoEin Werkzeugkasten zur kontinuierlichen Verbesserung und Bereitstellung von ML-Anwendungen (MLOps)
CHAISE ist ein schnell zu installierender Software-Werkzeugkasten für die Entwicklung von KI-Systemen bzw. KI-Komponenten in Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Die Softwaresuite unterstützt die KI-Engineering-Methodik und das MLOps-Paradigma, basiert auf etablierten Open-Source-Komponenten und ist in verschiedenen Anwendungsdomänen nutzbar.
mehr InfoEinsatz von Gruppen heterogener Sensoren und mobiler Systeme
Um den Nutzen autonomer mobiler Systeme zu optimieren, ist eine bestmögliche Planung der zurückzulegenden Wegstrecken unerlässlich - etwa um möglichst effizient einen kompletten Datensatz für ein vorgegebenes Gebiet zu erfassen. Unsere Software löst diese Aufgabe in vielfältigen Kontexten.
mehr InfoIntegrationsplattform AMFIS für heterogene Sensoren und mobile Systeme
Komplexe Aufklärungs- und Überwachungsaufgaben lassen sich oft nicht allein mit stationären Sensoren oder mit nur einem mobilen Sensorträger (z.B. einer Drohne) lösen. Kommen in einem Szenario mehrere mobile Systeme zeitgleich zum Einsatz, stoßen herkömmliche Einzelanwendungen rasch an ihre Grenzen
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Das Projekt hat zum Ziel, den Betrieb von Drohnen sicherer zu machen - durch Anbindung des U-Space an Datenquellen zu relevanten Gefahreninformationen inklusive Monitoring der Drohnenzustände, KI-basierter Entscheidungsunterstützung sowie Kommunikationskonzepten.
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Für die Luftbildauswerteanlage AIES (Aerial Image Exploitation System) der Luftwaffe wurde im Auftrag der Firma EADS / Dornier in enger Zusammenarbeit mit Bundeswehr-Spezialisten ein »Auftragsmanagementsystem für der Luftbildaufklärung« entwickelt und zur Einsatzreife gebracht.
mehr InfoSkalierbares Konzept für autonome fliegende Transportdrohnen
Drohnenkonzept ALBACOPTER
Um der Herausforderung des stetig wachsenden Verkehrsaufkommens gerade im urbanen Raum entgegenzuwirken, entwickeln sechs Fraunhofer-Institute eine skalierbare, fliegende Experimentalplattform mit der VTOL-Fähigkeit (Vertical Take-Off and Landing) eines Multicopters und den aerodynamischen Vorzügen eines Gleiters, die für Test- und Demonstrationsflüge zugelassen werden soll.
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