SiUSpace: Sicherer Drohnenbetrieb im U-Space

Ausgangssituation

Derzeit werden im regulären Drohnenbetrieb nur einige Informationen von kooperativen Drohnen sowie von der Flugsicherung im Bereich der bemannten Luftfahrt gesammelt und verwertet. Gefahren kommen dagegen oft von außerhalb – z. B. von Wetterereignissen, von Vorkommnissen am Boden wie Großbränden oder Menschenansammlungen sowie von Drohnen und anderen Flugobjekten, die nicht kooperativ oder defekt sind. Um solchen Gefahren effizient entgegenzuwirken, muss man sie rechtzeitig erkennen und einschätzen, um passende Maßnahmen vorzubereiten und bei Bedarf einleiten zu können.

Zielsetzung von SiUSpace

Die Aufgaben, denen SiUSpace sich widmet, sind komplex und facettenreich. Eine wesentliche Forschungsfrage lautet: Wie lassen sich in relevanten Szenarien mögliche Gefahren erkennen und situationsgerechte Handlungsstrategien vor und während des Drohnenbetriebs erarbeiten? Auch die Erschließung der Datenquellen, die zur frühzeitigen und sicheren Erkennung relevanter Gefahren beitragen können, ist eine Herausforderung. Um die Akzeptanz und Effizienz der Drohnentechnologien sowie ihre Sicherheit zusätzlich zu erhöhen, gilt es zudem, geeignete, an die Stakeholdergruppen angepasste Kommunikationsmaßnahmen vorzubereiten und durchzuführen.

Herangehensweise

Um die Sicherheit des Drohnenbetriebs und der betroffenen Umgebung im U-Space zu erhöhen, nutzt SiUSpace Daten verschiedener Quellen außerhalb des U-Spaces: von Vogel- und Drohnendetektionssystemen, Wetterdiensten, Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben sowie aus dem Smart-City-Kontext. Zudem werden Möglichkeiten erforscht, Daten über den technischen Zustand von Drohnen (mit Hilfe von Monitorings und Selbstdiagnosen) zu erheben und zu nutzen, um die Sicherheit des Drohnenbetriebs zusätzlich zu erhöhen.

Mithilfe von KI-Methoden werden auf Basis einer szenarienbasierten Auswertung potenzielle Gefahren erkannt, bewertet sowie Handlungsvorschläge für die relevanten Akteure automatisiert erzeugt und verteilt.

Ziel des Projekts ist die Implementierung eines Laborsystems zur prototypischen Demonstration dieser Funktionalitäten. Zudem entwickeln die Projektpartner Kommunikations- und Schulungskonzepte, um eine sichere Anwendung von Drohnen zu gewährleisten und Gefahren erfolgreich begegnen zu können.

 

Projektpartner

  • Accellence Technologies GmbH               
  • European Aviation Security Center e.V. (EASC)                      
  • esc Aerospace GmbH    
  • Technische Hochschule Deggendorf (THD)           
  • VfS Forum für Sicherheit GmbH 

Assoziierte Partner

  • aeroDCS GmbH    
  • Stadt Mannheim    
  • Northern Business School     
  • uVigilant GmbH

Abteilung Human-AI Interaction

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Projektdetails

SiUSpace: Sicherer Drohnenbetrieb im U-Space

Projektlaufzeit: 09/2023 - 08/2026

Fördervolumen: 2.878.395,01 Euro
(davon 76,51% Förderquote durch BMDV)

Abteilung IAS

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