Projekte und Produkte der Abteilung ILT

Wie wird aus einem konkreten Bedarf ein tragfähiges KI-Projekt? Die KI-Challenge brachte Unternehmen, Verwaltungen, Forschung und Lösungsanbieter zusammen. Das Fraunhofer IOSB entwickelte und moderierte die Workshops auf Basis des Vorgehensmodells PAISE®. In sechs Veranstaltungen entstanden 26 strukturierte Projektideen für unterschiedliche Branchen und öffentliche Aufgaben.

Industrielle Datenräume einfach nutzen: Der Data Space Consumer des Fraunhofer IOSB automatisiert den sicheren, souveränen Datenaustausch – von der Datenquellensuche über Identitätsprüfung und Vertragsverhandlung bis zum Transfer. Die modulare Open-Source-Lösung senkt technische Einstiegshürden und lässt sich flexibel in bestehende Systemlandschaften integrieren.

Mehrere Fraunhofer Institute erarbeiten gemeinsam eine Datenraumlösung für den souveränen und interoperablen Austausch von PCF-Daten über Ländergrenzen hinweg.

Schnellere Inbetriebnahme und Umrüstung: Im Projekt wurde eine durchgängige Plug-and-Work-Fähigkeit in produktionsnahen Softwarekomponenten erzielt - unter Nutzung der Standards AutomationML und OPC UA. Dabei werden auch nicht-I4.0-kommunikationsfähige Komponenten mit I4.0-Eigenschaften nachgerüstet.

Im Leuchtturmprojekt Factory-X entsteht ein offenes und kollaboratives Datenökosystem für Fabrikausrüster und -betreiber auf der Grundlage von Catena-X und Konzepten der Plattform Industrie 4.0.. Das Fraunhofer IOSB ist in einer Reihe von Use Cases beteiligt bzw. federführend.

TETRA entwickelt eine einheitliche Methodik zur Umsetzung KI-gestützter Projekte für die Wasserbewirtschaftung.

Für Pioniere aus Industrie, KMU, Handwerksbetrieben, aus dem kommunalen und behördlichen Bereich oder aus einer Blaulichtorganisation: Als Humanoid Robots Experience Lab (HREL) des Fraunhofer IOSB bieten wir Ihnen einen niederschwelligen, praktischen Zugang zu humanoider Robotik.

Die Cyber-Resilienz wird als nächster Schritt der IT-Sicherheit gesehen und konzentriert sich in erster Linie auf die Reaktion auf Vorfälle und die Wiederherstellung der Prozessfähigkeit. Um Cyber-Resilienz zu erreichen, ist eine angemessene Überwachung der prozesstragenden Automatisierungssysteme und -infrastrukturen erforderlich.

PrognoSF zielt darauf ab, lokale Sturzfluten präzise vorherzusagen, indem alle verfügbaren Datenquellen mit KI-basierten Algorithmen ausgewertet werden.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.