Projekte und Produkte der Abteilung ILT

Das bi0SpaCE-Projekt entwickelt ein offenes Software-Framework zur Erstellung dynamischer digitaler Produktpässe (DPPs) in Form von digitalen Zwillingen im Industrie 4.0 Standard (Verwaltungsschale, VS) für bio-basierte Produkte. Es fördert den sicheren, souveränen Datenaustausch in internationalen Datenräumen und unterstützt die Schaffung effizienter Lösungen in der Kreislaufwirtschaft, um Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit der europäischen bio-basierten Industrien zu steigern.

Der GDS ist eine Implementierung des Fraunhofer IOSB zur Verwaltung von OPC-UA-Applikationen und deren Zertifikatsmanagements.

OpenCitySense ist ein erweiterbares Framework für Kommunen und Betreiber Urbaner Datenplattformen. Mit dem OGC-Standard SensorThingsAPI des FROST®-Servers für zeit- und ortsbezogene Daten kann der Aufbau von Sensorlandschaften strukturiert erfolgen. OpenCitySense erweitert den Server um Sensor- und Daten-Monitoring und ein Lebenszyklus-Management von Sensoren, von der Ersteinrichtung, über die Betriebsphase bis zur Deinstallation.

CHAISE ist ein schnell zu installierender Software-Werkzeugkasten für die Entwicklung von KI-Systemen bzw. KI-Komponenten in Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Die Softwaresuite unterstützt die KI-Engineering-Methodik und das MLOps-Paradigma, basiert auf etablierten Open-Source-Komponenten und ist in verschiedenen Anwendungsdomänen nutzbar.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

Realverkehr verstehen – automatisierte Mobilität absichern. Die sichere Einführung hoch- und vollautomatisierter Fahrzeuge hängt entscheidend davon ab, wie gut wir das heutige Verkehrsgeschehen – insbesondere kritische Situationen – digital abbilden können. AVEAS entwickelt skalierbare, datenschutzkonforme Methoden, um risikorelevante Szenarien systematisch zu erfassen, zu modellieren und in virtuelle Testumgebungen zu überführen.

Das Fraunhofer IOSB und die Fachhochschule Bielefeld haben am 31.1.2019 einen Leitfaden herausgegeben, der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern eine Orientierung im Umgang mit dem Datenschutz in Projekten mit Mensch-Technik-Interaktion gibt.

PCP-WISE ist ein Projekt, das innovative Lösungen (bis TRL 8) für Wassermanagement und Klimaresilienz in Europa mithilfe der öffentlichen Beschaffung (PCP) entwickelt. Durch den Einsatz von Weltraumtechnologie und Umweltbeobachtungsdaten zielt PCP-WISE darauf ab, kritische Herausforderungen im Zusammenhang mit Überschwemmungen, Bränden und deren Auswirkungen auf die Infrastruktur in ländlichen und städtischen Gebieten anzugehen.

Das MODAI-Projekt zielt auf die Entwicklung einer geräteintegrierten KI-Plattform für die Fertigung ab. Es nutzt standardbasierte Technologie, um die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen zu gewährleisten. Darüber hinaus fördert das Projekt die Verbreitung intelligenter digitaler Zwillingstechnologien, die den Fertigungssektor international stärken.

Das Projekt wird ein Netzwerk von Digitalen Zwillingen als Schlüsseltechnologie für Manufacturing-as-a-Service (MaaS) realisieren, wobei Produktion und Fertigung als Dienstleistung angeboten werden.