Projekte und Produkte der Abteilung ILT

Kohlenstoff im Kreislauf führen, und somit Plastikmüll und Emissionen vermeiden: Das ist das Ziel im Projekt »Waste4Future«. Mehrere Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen IMWS, IZFP, IWKS, IOSB, FHR, LBF und IVV bündeln darin ihre Kompetenzen, um ein entropiebasiertes Bewertungsmodell für kohlenstoffhaltige Abfallströme und neue Technologien für Sensorierung, Sortierung sowie das werkstoffliche und chemische Recycling zu entwickeln.

Im Rahmen des Verbundprojekts iTEXFer wird ein spezifisch auf die Textilindustrie zugeschnittener, erweiterbarer Industrie 4.0-Baukasten entwickelt.

Das Projekt KERES soll einen Beitrag leisten, Antworten auf folgende Fragen zu finden: Welche Sicherheitsrisiken entstehen durch Extremwetterereignisse, die sowohl an Häufigkeit wie auch in ihrem Ausmaß zunehmen? Und: Welche Anpassungsstrategien müssen für Deutschland entwickelt werden?

ELD-BS: ein bewährtes Werkzeug zur Unterstützung der Behörden im Krisen- und Katastrophenfall

Das »Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING« bietet Unternehmen konkrete Unterstützung beim Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) an. Es erforscht die Grundlagen und entwickelt Werkzeuge für eine niedrigschwellige Implementierung von KI und ML in der betrieblichen Praxis.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

Im Fraunhofer-Leitprojekt ML4P bündeln mehrere Fraunhofer-Institute ihre Anwendungserfahrung und Kompetenzen im maschinellen Lernen, um Lösungen für die Industrie zu erarbeiten. Ziel ist es, ein toolgestütztes Vorgehensmodell zu entwickeln, das den Weg zu flexiblen, schnell lernenden Maschinen und Anlagen ebnet.

Fraunhofer Advanced Asset Administration Tools for Digital Twins zur Umsetzung und Verwaltung von Digitalen Zwillingen auf Basis der Verwaltungsschale.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

In dem Projekt entsteht eine Laborplattform für die Entwicklung und Erprobung KI-basierter Lösungen für die vernetzte Stadt der Zukunft. Dabei werden die Bereiche Energie, Mobilität und Logistik integriert betrachtet.