Projekte und Produkte

Zukünftige Hochleistungs-Laserquellen benötigen optimierte Kristalle mit Versorgungssicherheit.

Zukünftige Hochleistungslaser erfordern optimierte Designs und neuartige Laserarchitekturen.

Zukünftige Hochleistungs-Faserlaserquellen benötigen monolithische Faserkomponenten mit Versorgungssicherheit

Das Fraunhofer IOSB erforscht und entwickelt neuartige Laserquellen entlang kritischer Prozesse der Lasertechnologie und photonischer Komponenten mit besonderem Fokus auf die Festkörperlaser- und Faserlaser-Technologie sowie spezielle Optomechanik von Simulation und Design bis zu Demonstratoren.

Das Fraunhofer IOSB erforscht und entwickelt neuartige und maßgeschneiderte optische Fasern für SWIR und MWIR Faserlaser.

PCP-WISE ist ein Projekt, das innovative Lösungen (bis TRL 8) für Wassermanagement und Klimaresilienz in Europa mithilfe der öffentlichen Beschaffung (PCP) entwickelt. Durch den Einsatz von Weltraumtechnologie und Umweltbeobachtungsdaten zielt PCP-WISE darauf ab, kritische Herausforderungen im Zusammenhang mit Überschwemmungen, Bränden und deren Auswirkungen auf die Infrastruktur in ländlichen und städtischen Gebieten anzugehen.

Zielstellung des Projektes DRUM ist Erstellung von Tools, die den Drohnenteams und der Einsatzleitung von BOS bei sicherheitstechnischer Begleitung von Massenveranstaltungen Unterstützung bieten. Die wesentliche Aufgabe ist eine Automatisierung der Sensordatenauswertung sowie eine Schaffung einer Möglichkeit zur Übertragung und anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse, wodurch eine schnelle und einfache Einschätzung der Lage, Erkennung gefährlicher Situationen und Verortung relevanter Ereignisse durch die Einsatzleitung ermöglicht wird.

Um den Nutzen autonomer mobiler Systeme zu optimieren, ist eine bestmögliche Planung der zurückzulegenden Wegstrecken unerlässlich - etwa um möglichst effizient einen kompletten Datensatz für ein vorgegebenes Gebiet zu erfassen. Unsere Software löst diese Aufgabe in vielfältigen Kontexten.

Komplexe Aufklärungs- und Überwachungsaufgaben lassen sich oft nicht allein mit stationären Sensoren oder mit nur einem mobilen Sensorträger (z.B. einer Drohne) lösen. Kommen in einem Szenario mehrere mobile Systeme zeitgleich zum Einsatz, stoßen herkömmliche Einzelanwendungen rasch an ihre Grenzen

Das Projekt hat zum Ziel, den Betrieb von Drohnen sicherer zu machen - durch Anbindung des U-Space an Datenquellen zu relevanten Gefahreninformationen inklusive Monitoring der Drohnenzustände, KI-basierter Entscheidungsunterstützung sowie Kommunikationskonzepten.

Die deflektometrische Messmethode nutzt die spiegelnde Reflexion: Beobachtet werden Spiegelbilder bekannter Muster in der Oberfläche und deren Deformationen, um die Qualitätsprüfung beispielsweise von lackierten Karosserieteilen zu automatisieren.

Eine ganzheitliche Optimierung von Fernwärme-Versorgungsgebieten bietet hohe Potenziale durch u.a. Einspeisung erneuerbarer Energien, Netzerweiterung, Energieeinsparung und Kostensenkung sowie Reduktion der CO2-Emissionen. Ziel ist es, durch Austausch und Verschneiden von Daten/Informationen, welche bisher nicht ausgetauscht werden, zunächst Synergien sichtbar zu machen und schließlich für möglichst alle Beteiligten Mehrwerte zu generieren.

Digitale Technologien und Plattform für die Prognose und Betriebsoptimierung von Trinkwasserversorgungs-Systemen.

Digitalisierung im Wertschöpfungsnetzwerk: Das Projekt zielt auf einen naturnahen und umweltschonenden Weinanbau bei gleichzeitiger Ressourcen- und Kosteneinsparung - also auf Nachhaltigkeit und Erhöhung der Arbeitseffizienz.

Die übergeordneten Projektziele bestehen darin, den Einsatz regenerativer Energien in der Fernwärme zu erhöhen und den Betrieb der Fernwärmenetze effizienter zu gestalten.

Das MODAI-Projekt zielt auf die Entwicklung einer geräteintegrierten KI-Plattform für die Fertigung ab. Es nutzt standardbasierte Technologie, um die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen zu gewährleisten. Darüber hinaus fördert das Projekt die Verbreitung intelligenter digitaler Zwillingstechnologien, die den Fertigungssektor international stärken.

Das Projekt wird ein Netzwerk von Digitalen Zwillingen als Schlüsseltechnologie für Manufacturing-as-a-Service (MaaS) realisieren, wobei Produktion und Fertigung als Dienstleistung angeboten werden.

Der Einsatz von KI in der Produktion bietet zahlreiche Vorteile, von der Prozessoptimierung über die vorausschauende Wartung bis zur Qualitätskontrolle. Diese Technologien ermöglichen es unseren Partnern, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und sich flexibler an Marktanforderungen anzupassen, was in der heutigen Wirtschaftswelt von entscheidender Bedeutung ist.

Der Potentialpilot-KI ist eine kompakte, modulare Lösung, die mittelständischen Unternehmen eine kosteneffiziente Möglichkeit bietet, das Potenzial von KI-Verfahren in ihren Produktionsprozessen zu evaluieren.

Wir unterstützen die maritime Situationsüberwachung mithilfe von KI-gestützen Methoden bei der Datenanalyse und der digitalen Lagedarstellung. Dabei setzen wir unsere folgende Expertise ein: KI für räumlich-zeitliche Daten, Expertensysteme, Anomaliedetektion, Lagebilddarstellung sowie unser Produkt Digitaler Lagetisch (DigLT).

OSIS ist eine Softwareanwendung zur Simulation von Kamerabilddaten im visuellen und thermischen Spektralbereich.

RIXA (Real-time Interactive eXplainable AI) ist ein natürlichsprachliches Dashboard, das KI-Modelle für Endanwender verständlich erklären kann.

Für die Luftbildauswerteanlage AIES (Aerial Image Exploitation System) der Luftwaffe wurde im Auftrag der Firma EADS / Dornier in enger Zusammenarbeit mit Bundeswehr-Spezialisten ein »Auftragsmanagementsystem für der Luftbildaufklärung« entwickelt und zur Einsatzreife gebracht.

Schaffung eines ganzheitlichen digitalen Patientenmodells durch die Bündelung aller vorliegenden gesundheitsrelevanten Informationen eines Individuums.

»ABUL« ist ein interoperables Videoauswertesystem mit integrierten Realzeit- und Offline-Verfahren sowie diversen Visualisierungskomponenten zur Unterstützung des Auswertenden.

Das Projekt zielt darauf ab, durch automatische Sortierung zerkleinerten Sperrmülls - mit Hilfe Künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich - wertvolle Rohstoffe zurückzugewinnen.

Um der Herausforderung des stetig wachsenden Verkehrsaufkommens gerade im urbanen Raum entgegenzuwirken, entwickeln sechs Fraunhofer-Institute eine skalierbare, fliegende Experimentalplattform mit der VTOL-Fähigkeit (Vertical Take-Off and Landing) eines Multicopters und den aerodynamischen Vorzügen eines Gleiters, die für Test- und Demonstrationsflüge zugelassen werden soll.

Das Industrial Security Testing Framework »ISuTest« ist ein Werkzeug zum Finden von Schwachstellen in den Implementierungen der Automatisierungskomponenten. Entdeckte Schwachstellen können durch den Hersteller behoben werden und damit die Angriffsfläche der Komponente verringern. Denn Robustheit gegenüber Angriffen wird in Zukunft ein Qualitätskriterium sein, mit dem sich Hersteller von anderen absetzen können.

Bei dem Projekt »Security Testing Labor« geht es darum, industrielle Automatisierungs- und Kontrollsysteme (IACS) schon im Entwicklungsprozess zu schützen und sicher zu machen, damit Angreifer keine Chance haben, Produktionsprozesse zu beeinflussen oder zu schädigen.