Projekte und Produkte - Fraunhofer IOSB

Unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeit passiert im Rahmen von Projekten - dazu gehören gleichermaßen Industrieprojekte, öffentlich finanzierte (Verbund-)Forschungsprojekte sowie aus Fraunhofer-Mitteln finanzierte Projekte der Vorlaufforschung. In vielen dieser Projekte können Sie unten stöbern - ebenso wie in Produkten, also Ergebnissen unserer F&E-Tätigkeit, die einen hohen technologischen Reifegrad erreicht haben.

Praktische Hinweise:

Die zuletzt aktualisierten Projekte und Produkte werden zuerst angezeigt.
Sie können die Liste nach Abteilungs- oder Geschäftsfeld-Zuordnung sowie nach Freitext-Suchbegriffen filtern - bei letzteren muss die Schreibweise aber exakt stimmen.

Halodome - KI- & Kamera-basierte Anomalieerkennung für die Qualitätssicherung

Halodome ist ein KI-System zur automatischen Anomalie- und Defekterkennung an Bauteilen. Unterstützt durch den Menschen und modernste Mensch-Maschine-Interaktion, lernt das System schlechte von guten Beispielen zu unterscheiden und verbessert dadurch seine Erkennungsrate stetig.
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MODEAS – Modulares Drohnenerfassungs- und Assistenzsystem

© Fraunhofer IOSB
Detektion von verschiedenen Drohnenmodellen

Multisensorielles System zur KI-basierten Drohnendetektion und -klassifikation mit Lagedarstellung.
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Komplettlösung für Wahrnehmung und Navigation in einem Nachrüstsatz

Die NaviBox bietet fortschrittliche Autonomiefunktionen und ist ideal für alle, die ihre Fahrzeuge oder Roboter mit Autonomiefunktionen nachrüsten wollen.
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GUIDE – Leitlinien für den Datenschutz in der Wissenschaft

Das Fraunhofer IOSB und die Fachhochschule Bielefeld haben am 31.1.2019 einen Leitfaden herausgegeben, der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern eine Orientierung im Umgang mit dem Datenschutz in Projekten mit Mensch-Technik-Interaktion gibt.
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SecureAutoType – einfaches und sicheres Passwortmanagement

Einfaches und sicheres Passwortmanagement

SecureAutoType ist ein spezieller Passwort-Manager, der aus zwei Komponenten besteht. Eine der beiden Komponenten ist eine App für mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets.
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RoboShield – Forschung für rundum sichere Produktionsanlagen

RoboShield befasst sich mit den Automatisierungstechnologien in der Mensch-Roboter-Kollaboration. Um die Sicherheit zu verifizieren, werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingesetzt. Neue Entwicklungsprozesse für Module, Systeme und Applikationen werden erforscht, die die Sicherheit der resultierenden Produktionsanlage gewährleisten (»Safety by Design«). Ein Methodenbaukasten mit unterschiedlichen Verifikationstechniken soll die Überprüfung von Automatisierungskomponenten von Drittanbietern ermöglichen.
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NurseEye

Datenschutzfreundliche Sturzdetektion und Alarmierung für die Pflege

Moderne Technologien sollen zukünftig das Personal in Krankenhäusern und Pflegeheimen dabei unterstützen, Flure und Verkehrswege besser im Auge zu behalten. Gleichzeitig stellen diese Orte für die Privatsphäre einen besonders sensiblen Bereich dar, weshalb besonderer Wert auf den Datenschutz gelegt werden muss.
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Testfeld Autonomes Fahren

Karlsruhe und Umgebung werden zum Testfeld für autonome Autos. Die Sensorik dafür wird transparent gestaltet, um die Akzeptanz der Anwohner zu erhöhen.
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S²UCRE

Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung

© Fraunhofer IOSB

»S²UCRE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Ziel bei diesem Projekt ist die Sicherheit in städtischen Umgebungen durch Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung.
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SIMULU

Sicherheit im unbemannten Luftverkehr

© Fraunhofer IOSB
Das Bild zeigt mehrere Luftfahrzeuge, von denen die meistem vollständig innerhalb des Korridors fliegen (grün), eines ist im Begriff, den Korridor zu verlassen (gelb) und eins hat den Korridor bereits verlassen (rot).

Die Detektion und Einordnung von Gefahrensituationen im Luftverkehr mit UAS ist angesichts der starken Zunahme eine komplexe und hohe Automatisierung erfordernde Aufgabe.
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