Projekte und Produkte

Das Projekt ResilVerbund beschäftigt sich mit der KI-gestützten Erfassung und Prognose der Biodiversität und Wasserqualität in Trinkwasser-Reservoiren.

Generative KI-Modelle ermöglichen realistische Bildgenerierung mit großem Potenzial für kreative und medizinische Anwendungen. Gleichzeitig bergen sie Risiken, etwa durch den gezielten Einsatz zur Desinformation. Das Projekt RealOrRender zielt darauf, Verfahren zu entwickeln, mit denen sich KI-generierte Bilder zuverlässig und robust von realen Fotos unterscheiden lassen.

Ein Quanten-Entfernungsmesser misst präzise Distanzen mittels aktiver Beleuchtung, die jedoch für Dritte im natürlichen Hintergrund verborgen bleibt.

Für Pioniere aus Industrie, KMU, Handwerksbetrieben, aus dem kommunalen und behördlichen Bereich oder aus einer Blaulichtorganisation: Als Humanoid Robots Experience Lab (HREL) des Fraunhofer IOSB bieten wir Ihnen einen niederschwelligen, praktischen Zugang zu humanoider Robotik.

Das Fraunhofer IOSB verfügt über viele Kompetenzen zur Detektion und Klassifikation von Drohnen, zum operativen Handling der Bedrohungssituation und ggf. Abwehr – von optronischer Sensorik über leistungsfähige Auswerte- und Trackingverfahren, Systeme zur Lagedarstellung und Entscheidungsunterstützung bis zu Hochenergielasern. Die Taskforce Drohnenabwehr als zentrale Drehscheibe führt diese Kompetenzen zusammen, ermittelt Anforderungen operativer Szenarien, koordiniert Entwicklungsansätze und begleitet die Entwicklung von Demonstrations- und Referenzsystemen.

Drohnen rechtzeitig detektieren und klassifizieren: Im BMBF-Projekt ArGUS wurde ein Assistenzsystem zur situationsbewussten Abwehr von Gefahren durch unbemannte Flugsysteme entwickelt.

Die Detektion und Einordnung von Gefahrensituationen im Luftverkehr mit UAS ist angesichts der starken Zunahme eine komplexe und hohe Automatisierung erfordernde Aufgabe.

Liegenschaftsbetreiber und externe Dienstleister sollen durch die entwickelten Tools und Konzepte in die Lage versetzt werden, Regelkreise mit geringem Aufwand bedarfsgerecht zu optimieren (z.B. Sollwerte von Vorlauftemperaturen) und den Erfolg der Maßnahmen unmittelbar zu monitoren.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

Die Produktion von Hochleistungs-Kardierbesätzen für die Textilindustrie ist äußerst komplex und fordert eine hohe Genauigkeit. Das Projekt »Machine Learning for Textile Industry« (ML4Tex) optimiert diesen Prozess, indem es die Qualität des Endprodukts bereits während der Produktion vorhersagt.