Projekte und Produkte

Der Fraunhofer Open Source SensorThings API Server ist eine von uns entwickelte und viel genutzte Implementierung des OGC-Standards SensorThings API. FROST® hält Ihre Daten immer frisch und verfügbar - bei hoher Leistungsfähigkeit, geringem Ressourcenverbrauch und allen Vorzügen von Open-Source-Software.

Bei multinationalen Verteidigungsoperationen auf Ebene der EU oder der NATO ist der Austausch von Überwachungs- und Aufklärungsdaten wesentlich, um rasch handeln zu können.

Ziel des Projekts KARLI ist es, eine adaptive, responsive und niveaugerechte Interaktion zwischen Mensch und Fahrzeug der Zukunft zu entwickeln und mit Methoden der KI neue sicherheitsrelevante Assistenzsysteme für automatisierte Fahrzeuge zu entwickeln.

Im Projekt RLT-Opt werden neue Methoden und Tools entwickelt, um im ersten Schritt die Bestandsaufnahme und das Einsparpotential schnell erfassen zu können, so dass im zweiten Schritt entsprechende Optimierungsmaßnahmen zielgerichtet durchgeführt werden können. Dabei wird zunächst die Dichtheit und Betriebsweise der raumlufttechnischen Anlagen analysiert. Durch die sensorische Erfassung und Auswertung wesentlicher Betriebsparameter wird der Betrieb der raumlufttechnischen Anlagen sukzessive optimiert.

Ziel von PREVISION ist es, Strafverfolgungsbehörden bei der Erfassung und Auswertung großer, heterogener Datenmengen mittels moderner Methoden der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Die hierdurch ermöglichte Verbesserung der Prävention und Aufklärung von Delikten im Bereich der organisierten Kriminalität trägt zur Erhöhung der öffentlichen Sicherheit bei.

MAGNETO zielt darauf, die Fähigkeit von Strafverfolgungsbehörden wesentlich zu erweitern, mit großen Datenmengen und einer hohen Datenvielfalt umzugehen. Dies ermöglicht bessere Prävention von Verbrechen sowie eine effizientere Untersuchung und Verfolgung von Straftaten.

Beim Betrieb von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen des Nutzgebäudebestands ist häufig festzustellen, dass sowohl Wärme- und Kältebereitstellung als auch die Einzelraumregelungen sehr konservativ parametriert sind und die Räume nicht bedarfsgerecht beheizt bzw. gekühlt werden. Die dauerhafte Überwachung und Optimierung durch Fachpersonal ist meist nicht rentabel. Durchgängige und kostengünstige Lösungen für den Gebäudebestand stehen nicht in der gewünschten Form zur Verfügung. Im Projekt soll daher eine durchgängige Wertschöpfungskette zum effizienten Monitoring und einer optimierten Betriebsführung von Liegenschaften aus dem Gebäudebestand mit gering-investiven Maßnahmen realisiert werden.

Das Fraunhofer IOSB und die Fachhochschule Bielefeld haben am 31.1.2019 einen Leitfaden herausgegeben, der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern eine Orientierung im Umgang mit dem Datenschutz in Projekten mit Mensch-Technik-Interaktion gibt.

Kohlenstoff im Kreislauf führen, und somit Plastikmüll und Emissionen vermeiden: Das ist das Ziel im Projekt »Waste4Future«. Mehrere Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen IMWS, IZFP, IWKS, IOSB, FHR, LBF und IVV bündeln darin ihre Kompetenzen, um ein entropiebasiertes Bewertungsmodell für kohlenstoffhaltige Abfallströme und neue Technologien für Sensorierung, Sortierung sowie das werkstoffliche und chemische Recycling zu entwickeln.

In dem Projekt »Helligkeit der Nacht« gehen wir der Frage nach, inwieweit Sensoren, die im SWIR empfindlich sind, bei Nacht eingesetzt werden können.