Projekte und Produkte

Bilder sind ein grundlegendes Werkzeug für unser Verständnis der Welt sowohl auf mikroskopischer als auch auf makroskopischer Ebene. Der einfachste Weg, ein Bild zu erhalten, ist die Analyse von Licht durch räumlich aufgelöste Intensitätsmessungen, z. B. mit einer Kamera, aber dieser Ansatz ist durch Beugung begrenzt. Die Entwicklung von Bildgebungsverfahren, die die Beugungsgrenze überwinden, wird als Superauflösung bezeichnet.

Warum bewertet ein Algorithmus eine Stellung als gut oder schlecht? In der militärischen Ausbildung fehlt die Brücke zwischen abstrakter Simulation und praktischer Geländeerfahrung. Die »MilitAR-Sandbox« macht taktische Bewertungskriterien greifbar: Nutzende formen Sand, Algorithmen projizieren ihre Analyse in Echtzeit zurück.

Der Stellungswahlassistent (SWA) dient zur Beschleunigung des Führungsprozesses der Landstreitkräfte.

Im Leuchtturmprojekt Factory-X entsteht ein offenes und kollaboratives Datenökosystem für Fabrikausrüster und -betreiber auf der Grundlage von Catena-X und Konzepten der Plattform Industrie 4.0.. Das Fraunhofer IOSB ist in einer Reihe von Use Cases beteiligt bzw. federführend.

Der Potentialpilot-KI ist eine kompakte, modulare Lösung, die mittelständischen Unternehmen eine kosteneffiziente Möglichkeit bietet, das Potential von KI-Verfahren in ihren Produktionsprozessen zu evaluieren.

Das bi0SpaCE-Projekt entwickelt ein offenes Software-Framework zur Erstellung dynamischer digitaler Produktpässe (DPPs) in Form von digitalen Zwillingen im Industrie 4.0 Standard (Verwaltungsschale, VS) für bio-basierte Produkte. Es fördert den sicheren, souveränen Datenaustausch in internationalen Datenräumen und unterstützt die Schaffung effizienter Lösungen in der Kreislaufwirtschaft, um Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit der europäischen bio-basierten Industrien zu steigern.

Generative KI-Modelle ermöglichen realistische Bildgenerierung mit großem Potenzial für kreative und medizinische Anwendungen. Gleichzeitig bergen sie Risiken, etwa durch den gezielten Einsatz zur Desinformation. Das Projekt RealOrRender zielt darauf, Verfahren zu entwickeln, mit denen sich KI-generierte Bilder zuverlässig und robust von realen Fotos unterscheiden lassen.

Das Leitprojekt »Cognitive Agriculture« zielt darauf ab, Daten über komplexe Zusammenhänge in der Feldwirtschaft automatisiert zu erfassen und darauf aufbauend Entscheidungsprozesse im Wertschöpfungsnetzwerk zu unterstützen.

Der Herstellungsprozess von Holzwerkstoffplatten besteht aus einer Vielzahl an Verarbeitungsschritten, von der Zerspanung der Baumstämme über die Beleimung der Späne bis hin zum Verdichten und Aushärten der Spanmischung in der kontinuierlichen Presse.

Intelligente Videoüberwachung zur Bekämpfung von Straßenkriminalität, für mehr Sicherheit und Datenschutz.