Projekte und Produkte - Fraunhofer IOSB

Unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeit passiert im Rahmen von Projekten - dazu gehören gleichermaßen Industrieprojekte, öffentlich finanzierte (Verbund-)Forschungsprojekte sowie aus Fraunhofer-Mitteln finanzierte Projekte der Vorlaufforschung. In vielen dieser Projekte können Sie unten stöbern - ebenso wie in Produkten, also Ergebnissen unserer F&E-Tätigkeit, die einen hohen technologischen Reifegrad erreicht haben.

Praktische Hinweise:

Die zuletzt aktualisierten Projekte und Produkte werden zuerst angezeigt.
Sie können die Liste nach Abteilungs- oder Geschäftsfeld-Zuordnung sowie nach Freitext-Suchbegriffen filtern - bei letzteren muss die Schreibweise aber exakt stimmen.

Obst- und Gemüsescanner für die Qualitätsbewertung im Großhandel

Die Bestimmung des Frische- und Reifegrads von Obst und Gemüse mit Hilfe verschiedener Sensoren und Künstlicher Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für einen vorausschauenden Umgang mit Lebensmitteln.
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PREVISION

Prädiktion und visuelle Intelligenz sicherheitsrelevanter Informationen

Ziel von PREVISION ist es, Strafverfolgungsbehörden bei der Erfassung und Auswertung großer, heterogener Datenmengen mittels moderner Methoden der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Die hierdurch ermöglichte Verbesserung der Prävention und Aufklärung von Delikten im Bereich der organisierten Kriminalität trägt zur Erhöhung der öffentlichen Sicherheit bei.
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Smart Agriculture – Digitalisierung in der Landwirtschaft

Durch die Verwendung von hyperspektralen Drohnen unterstützt das Fraunhofer IOSB die Landwirtschaft der Zukunft

Das Leitprojekt »Cognitive Agriculture« zielt darauf ab, Daten über komplexe Zusammenhänge in der Feldwirtschaft automatisiert zu erfassen und darauf aufbauend Entscheidungsprozesse im Wertschöpfungsnetzwerk zu unterstützen.
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SmartSpectrometer - Intelligente Prozess-Analytik für Industrie 4.0

© Fraunhofer IOSB / indigo

Kostengünstige modulare Qualitäts- und Prozesskontrolle: Das intelligente Spektrometersystem "SmartSpectrometer" ermöglicht die Überwachung von qualitätsrelevanten Materialparametern in Echtzeit.
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Digitales Spielebasiertes Lernen

Die Entwicklung von Serious Games ist komplex, insbesondere wenn man die Ideen des Digital Game Based Learning verfolgt. Sie ist zeitaufwändig, arbeitsintensiv und teuer. Die Kommunikation mit professionellen Spieleentwicklern kann schwierig sein, nicht nur wegen des häufigen Personalwechsels.
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ASKIVIT: Aus Sperrmüll Rohstoffe gewinnen

Gewinnung von Holz, Holzwerkstoffen und Buntmetallen aus Sperrmüll durch automatisierte Sortierung

Das Projekt zielt darauf ab, durch automatische Sortierung zerkleinerten Sperrmülls - mit Hilfe Künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich - wertvolle Rohstoffe zurückzugewinnen.
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Smart Agriculture – vom Acker bis zum Verbraucher

© iStock
Innovation technology for smart farm system, Agriculture management, Hand holding smartphone with smart technology concept. man farmer working in cassava farm To collect data to study. Growing cassava

Beim COGNAC-Projekt geht es darum, der Landwirtschaft zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz zu verhelfen
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MODAPTO - Modulare Produktion und dezentrale Steuerung durch interoperable Digitale Zwillinge

Das EU-geförderte Projekt strebt an, eine Werkzeugsammlung zur Realisierung optimaler modularer Produktion und Rekonfiguration zu entwickeln. Im Zentrum stehen interoperable Digitale Zwillinge mit verteilter (auf Ebene des Produktionsmoduls) sowie kollektiver Intelligenz, die eine nachhaltigere Produktion ermöglichen.
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DAKIMO - Daten und KI als Befähiger für nachhaltige, intermodale Mobilität

Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Ökologie und Individualität: Intermodale Mobilität - die Nutzung verschiedener Verkehrsträger auf einem Weg - hat großes Potenzial. Doch die Komplexität muss überschaubar bleiben. Mit anderen Worten: Intermodal ans Ziel, zum Beispiel mit einer Kombination aus (Leih-)Fahrrad, ÖPNV und E-Scooter, muss so einfach und angenehm sein wie der Griff zum eigenen Autoschlüssel.
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DigiVine – Optik und Bildauswertung für die Digitalisierung im Weinbau

Verbundvorhaben »Digitalisierung im Wertschöpfungsnetzwerk Weinbau - von der Pflanzung bis zur Traubenanlieferung«

© Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Digitalisierung im Wertschöpfungsnetzwerk: Das Projekt zielt auf einen naturnahen und umweltschonenden Weinanbau bei gleichzeitiger Ressourcen- und Kosteneinsparung - also auf Nachhaltigkeit und Erhöhung der Arbeitseffizienz.
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