Projekte und Produkte

Das Projekt zielt darauf ab, durch automatische Sortierung zerkleinerten Sperrmülls - mit Hilfe Künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung im VIS-, IR- und Terahertz-Bereich - wertvolle Rohstoffe zurückzugewinnen.

Um der Herausforderung des stetig wachsenden Verkehrsaufkommens gerade im urbanen Raum entgegenzuwirken, entwickeln sechs Fraunhofer-Institute eine skalierbare, fliegende Experimentalplattform mit der VTOL-Fähigkeit (Vertical Take-Off and Landing) eines Multicopters und den aerodynamischen Vorzügen eines Gleiters, die für Test- und Demonstrationsflüge zugelassen werden soll.

Das Industrial Security Testing Framework »ISuTest« ist ein Werkzeug zum Finden von Schwachstellen in den Implementierungen der Automatisierungskomponenten. Entdeckte Schwachstellen können durch den Hersteller behoben werden und damit die Angriffsfläche der Komponente verringern. Denn Robustheit gegenüber Angriffen wird in Zukunft ein Qualitätskriterium sein, mit dem sich Hersteller von anderen absetzen können.

Bei dem Projekt »Security Testing Labor« geht es darum, industrielle Automatisierungs- und Kontrollsysteme (IACS) schon im Entwicklungsprozess zu schützen und sicher zu machen, damit Angreifer keine Chance haben, Produktionsprozesse zu beeinflussen oder zu schädigen.

Das »Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING« bietet Unternehmen konkrete Unterstützung beim Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) an. Es erforscht die Grundlagen und entwickelt Werkzeuge für eine niedrigschwellige Implementierung von KI und ML in der betrieblichen Praxis.

Bislang wird nur ein geringer Teil des Kunststoffs im Kreislauf geführt, um als Sekundärrohstoff wieder verwendet zu werden. Durch das Projekt K3I-Cycling soll der Einsatz von Rezyklaten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) erhöht und der Weg zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft ermöglicht werden.

Zielstellung des Projektes DRUM ist Erstellung von Tools, die den Drohnenteams und der Einsatzleitung von BOS bei sicherheitstechnischer Begleitung von Massenveranstaltungen Unterstützung bieten. Die wesentliche Aufgabe ist eine Automatisierung der Sensordatenauswertung sowie eine Schaffung einer Möglichkeit zur Übertragung und anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse, wodurch eine schnelle und einfache Einschätzung der Lage, Erkennung gefährlicher Situationen und Verortung relevanter Ereignisse durch die Einsatzleitung ermöglicht wird.

Ziel des Projektes IDEAL war Eruierung des Bedarfes und Schaffung von Tools und Verfahren, welche durch automatisierte Live-Auswertung von Drohnendaten den Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) Unterstützung bei der Lageerkundung und -fortschreibung bieten.

Das Labor »Engineering Security for Production Systems« erforscht Lösungen für zukünftige Herausforderungen in der industriellen Cybersicherheit.

Im BMBF-geförderten Projekt HardShiP entwickeln wir fortgeschrittene Sicherheitsmechanismen auf Basis von Trusted-Computing-Technologien für das industrielle Kommunikationsprotokoll OPC UA.