Eine vom Fraunhofer IOSB entwickelte semi- automatisierte Annotationssoftware zur effizienten und qualitativ hochwertigen Annotation von Bilddaten. Neben herkömmlichen Funktionalitäten wurde Antonn speziell zur Annotation von Skeletten und zur Skelett-basierten Aktivitätserkennung konzipiert.
Hauptnutzen des Verfahrenseinsatzes ist die Entlastung der Auswerter bei ihren mehrstündigen Beobachtungs- und Auswertungsaufgaben, wie es beispielsweise durch die integrierte Bildstabilisierung erreicht wird.
hat in den vergangenen Jahren für alltägliche Anwendungen immer mehr an Bedeutung gewonnen. Zum Beispiel bei der Lagedarstellung und Navigation, Szeneninterpretation und Änderungsdetektion oder beim Betreiben autonom agierender Fahrzeuge.
Unterstützung der Sicherheit bei Veranstaltungen.
Ziel ist es, den beteiligten Einsatzkräften und Veranstaltern mittels Videoauswertung und Lagedarstellung hilfreiche Informationen zur Unterstützung der Sicherheit von Veranstaltungen zu ermöglichen. EineVorab-Simulationen ermöglicht, gefährliche Konstellationen schon bei der Planung zu verhindern.
Videoüberwachung zur Bekämpfung von Straßenkriminalität. Ziel ist, dass Computer bestimmte Verhaltensmuster, die auf Straftaten hindeuten - etwa Schlagen oder Treten - automatisch erkennen und die Polizeibeamten im Führungs- und Lagezentrum darauf hinweisen. Die Beamten dort können dann gezielt auf diese Situationen schauen und entscheiden, ob eine Intervention erforderlich ist und sie Kollegen zum Ort des Geschehens schicken.
Mit modernen KI-Methoden können hier hunderte von Fahrzeugmodellen in Echtzeit in Videodaten klassifiziert oder bei spezifischen Suchanfragen erkannt werden. Eine besondere Herausforderung insbesondere bei kritischen Anwendungen ist aber die Genauigkeit und Aktualität der Datensätze, anhand derer das Klassifikationsverfahren trainiert wurde.
Videosensorik (visuell und IR) sind insbesondere dann relevant, wenn andere Methoden der Detektion und Erkennung nicht verfügbar sind.
Hierzu erforscht die Abteilung VID KI-gestützte Detektions, Klassifikations- und Trackingverfahren im Bereich von Visueller und IR Sensorik auf Schiffen und luftgestützen Systemen.
Anwendungsgebiete sind z.B. die Suche nach vermissten Personen oder nach flüchtigen Personen. Bei Großveranstaltungen ist die großflächige Überwachung von öffentlichen Räumen wichtig. Bezogen auf diese Einsatzbereiche ist eine relevante zu lösende Klassifikationsaufgabe die Kategorisierung der Personen in die verschiedenen Dienste der Einsatzkräfte und die Klassen der sich z.B. unbeteiligte, aggressive, sich versteckende, verletzten und hilflosen Personen.
Die Detektion, Erkennung (Klassifikation) und das Tracking von Fahrzeugen in luftgestützt aufgenommenen Bilddaten sind wesentliche Aufgaben, die in der Aufklärung und Überwachung Anwendung finden. Entsprechende Verfahren werden teils interaktiv eingesetzt und zukünftig verstärkt auch in vollautomatische Systeme integriert.
Neuartige Wide Area Motion Imagery (WAMI) Sensorik ermöglicht eine großflächige Überwachung, da sie eine hohe Flächenabdeckung (im Quadratkilometerbereich) bei gleichzeitig hohem Detailgrad aufweist. Durch den Einsatz unbemannter Flugsysteme kann eine kontinuierliche Lageerfassung erreicht werden.
Verstehen von KI-basierten Detektionsverfahren. Ein Beitrag zum Verständnis der Arbeitsweise eines realisierten KI-Detektionsverfahrens zur Objektdetektion in Bilddaten ist es herauszufinden, welche Bildbereiche stark und welche schwach in die Entscheidung des KI-Verfahrens eingehen. Hierbei sind insbesondere Heatmap-Darstellungen hilfreich, die diese Bildbereiche durch Einfärbung veranschaulichen.
Erstellung, Deployment und Evaluierung.
Es ist wichtig langjährige Expertise aufzubauen und geeignete Werkzeuge, Verfahrensweisen und Workflows zu entwickeln um optimale Ergebnisse bei der Realisierung von Deep Learning Verfahren zu erhalten.
aus Drohnenvideos und -bildern. 3D-Modelle ermöglichen die Vermessung und Inspektion von Objekten und Szenen aus allen Blickwinkeln. Dies kann z.B. in Katastrophenszenarien wichtig sein, um die Situation bei eingestürzten Häusern beurteilen zu können.
Die Erstellung dieser 3D-Modelle kann mit Hilfe spezieller Hardware, wie z.B. Laserscannern, aber auch mit leicht verfügbarer Videosensorik erfolgen. Insbesondere können 3D-Modelle aus geeigneten Drohnenbefliegungen erstellt werden.
Trotz einer Vielzahl von Videomanagementsystemen und KI-Lösungen zur Objekterkennung fehlt es an spezialisierten Tools für die forensische Analyse von Videomassendaten, die komplexe Zusammenhänge erfassen. Insbesondere die effiziente Navigation und Suche in großen Datenbeständen stellt eine erhebliche Herausforderung dar, die im Fokus der Abteilung Videoauswertesysteme steht.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB