Suche nach Bildern in großen Datenmengen
Die Analyse von umfangreichen Videodaten gewinnt zunehmend an Bedeutung für Ermittlungsgruppen von Sicherheitsbehörden sowie für private Sicherheitsdienstleister. Angesichts der stetig wachsenden Datenbestände wird es für diese Organisationen unerlässlich, effektive Methoden zur Verarbeitung und Auswertung dieser Daten zu entwickeln.
Obwohl der Markt eine Vielzahl von Videomanagementsystemen und KI-basierten Lösungen für die Suche in Videos und Bildern bietet, die einfache Objekte identifizieren können, mangelt es weiterhin an spezialisierten Lösungen für die forensische Analyse von Videomassendaten, die komplexe Zusammenhänge erfassen. Insbesondere bei der effizienten Navigation und Suche in großen Datenbeständen besteht eine erhebliche Lücke. Diese Herausforderung bildet den Forschungsschwerpunkt der Forschungsgruppe für videogestützte Sicherheits- und Assistenzsysteme.
Wir möchten eine Vielzahl von Auswertealgorithmen zu entwickeln, die das Auswertepersonal bei der Analyse von Bild- und Videomassendaten unterstützen. Diese Algorithmen sollen den Arbeitsprozess beschleunigen und erleichtern sowie die Qualität der erzielten Suchergebnisse verbessern. Dabei konzentrieren wir uns als Fraunhofer-Institut insbesondere auf Lösungen, für die es derzeit noch keine industriellen Anwendungen gibt. Unser Ansatz zielt darauf ab, innovative Technologien zu entwickeln, die spezifische Herausforderungen in der Bild- und Videoanalyse adressieren.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB