Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Unser Content-based Image Retrieval-Algorithmus (CBIR) ermöglicht die musterbasierte Suche nach Bildern in großen Datenmengen. In der heutigen digitalen Ära, in der Smartphones mit integrierten Kameras allgegenwärtig sind und nahezu unbegrenzter Speicherplatz zur Verfügung steht, hat sich die Art und Weise, wie wir Bilder aufnehmen und speichern, grundlegend verändert. Diese Entwicklung birgt jedoch auch Herausforderungen: Viele Nutzer verlieren den Überblick über ihre Bildbestände, und die Suche nach ähnlichen Bildern gestaltet sich häufig zeitaufwendig, wodurch wertvolle Aufnahmen unentdeckt bleiben.
Der CBIR-Algorithmus bietet eine intelligente Lösung für die musterbasierte Suche nach Bildern in umfangreichen Datenbeständen. Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen, die das Anfragebild als Ganzes betrachten und sich auf Farben und Farbverteilungen konzentrieren, nutzen wir fortschrittliche Verfahren zur automatisierten Analyse charakteristischer Muster. So können wir ähnliche Muster in großen Bildsammlungen effizient erkennen.
