Holz aus Sperrmüll besser aussortieren mit KI und Sensorik
FNR-Pressemitteilung / 7. Juli 2026
Neues, multimodales Verfahren mit vielversprechenden Ergebnissen
KI und moderne Sensorik können dabei helfen, Holz aus Sperrmüll effizienter, kostengünstiger und in größeren Mengen zurückzugewinnen und damit das Prinzip der Kreislaufwirtschaft stärken. Ein entsprechendes, auf vier verschiedenen Sensortypen und KI basierendes Verfahren hat ein Forschungsverbund unter Koordination des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB im Vorhaben ASKIVIT entwickelt. Der Ansatz erreichte bei praxisnahen Messreihen eine Sortiergenauigkeit von über 95 Prozent.
Das Vorhaben ASKIVIT wurde vom Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) gefördert. Der Abschlussbericht steht auf projekte.fnr.de unter dem Förderkennzeichen 2220HV048 zur Verfügung.
Lesen Sie den vollständige Pressemitteilung und informieren sich über unser Projekt ASKIVIT, siehe Links in den Kacheln rechts.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB