Projekte und Produkte

Modulares Sensorik-Kit: Flexibel und einfach zu integrieren, maßgeschneidert für Ihre Anforderungen. Sichere Datenerfassung & Übertragung: Zuverlässige und konforme Anbindung Ihrer Produktionsdaten. Intelligente Analyse: Machine Learning identifiziert automatisch die Messgrößen, die wirklich zählen – für eine präzise Prozessführung und maximale Effizienz. Übersichtliche Dashboards: Alle Daten und Analysen auf einen Blick – für Betrieb und Engineering. Schnelle Installation und Integration: Durch unser standardisiertes Vorgehen sind Sie in kürzester Zeit startklar.

Die Produktion von Hochleistungs-Kardierbesätzen für die Textilindustrie ist äußerst komplex und fordert eine hohe Genauigkeit. Das Projekt »Machine Learning for Textile Industry« (ML4Tex) optimiert diesen Prozess, indem es die Qualität des Endprodukts bereits während der Produktion vorhersagt.

Der Potentialpilot-KI ist eine kompakte, modulare Lösung, die mittelständischen Unternehmen eine kosteneffiziente Möglichkeit bietet, das Potential von KI-Verfahren in ihren Produktionsprozessen zu evaluieren.

Die meisten KI-Projekte werden nach der Erstellung des Prototyps nicht fortgeführt – wenn sie überhaupt bis dahin kommen. Das liegt an besonderen Herausforderungen. Lernen Sie in unserem Zwei-Tages-Seminar wie Sie diese mithilfe sorgfältiger Planung, strukturierten Vorgehens und klarer Kommunikation bewältigen, um KI-Initiativen letztlich erfolgreich in die Produktionsumgebung zu überführen.

Mit unseren Lösungen ermöglichen wir es, Anlagen und Systeme im laufenden Betrieb in natürlicher Sprache zu bedienen und gezielt mit ihnen zu interagieren.

Das »Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING« bietet Unternehmen konkrete Unterstützung beim Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) an. Es erforscht die Grundlagen und entwickelt Werkzeuge für eine niedrigschwellige Implementierung von KI und ML in der betrieblichen Praxis.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

LLM4OPC macht die Interaktion mit industriellen Anlagen über eine sichere, natürliche Sprachschnittstelle möglich. Über OPC UA und Asset Administration Shells (AAS), verbunden durch das Model Context Protocol (MCP), können Large Language Models (LLMs) Live‑Daten der Maschinen auslesen, Zustände verständlich erklären und – nach Freigabe – Aktionen ausführen.

Im Leuchtturmprojekt Factory-X entsteht ein offenes und kollaboratives Datenökosystem für Fabrikausrüster und -betreiber auf der Grundlage von Catena-X und Konzepten der Plattform Industrie 4.0.. Das Fraunhofer IOSB ist in einer Reihe von Use Cases beteiligt bzw. federführend.

Das Projekt »RICE« wurde im Rahmen des Technologieentwicklungsprogramms ins Leben gerufen, um Werkzeuge zu entwickeln, die minimalinvasiv Anlagendaten erfassen und aktiv in Prozesse eingreifen können. Dies soll langfristig die Effizienz industrieller Fertigungssysteme verbessern.