Kamerabasierte Personenerfassung

Kamerabasierte Nutzerschnittstellen und Intelligente Assistenzsysteme

Kamerabasierte Nutzerschnittstellen sind die Augen für die Maschine. Wenn der Nutzer eines Computersystems gesehen und wahrgenommen wird, dann kann das System nachvollziehen, wer der Nutzer ist und was seine Bedarfe sind. Es kan sich auf ihn einstellen, sich an ihn anpassen und durch automatische Aktionen wirklich mit ihm kooperieren.

Wir konzipieren und entwickeln eigene Verfahren zur kamerabasierten Personenerfassung. Unsere Systeme setzen dabei auf den aktuellen Stand der Wissenschaft und Technik. Wir bieten einen umfassenden Überblick über die neuesten Methoden Maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz und passen Verfahren zielgerichtet auf Problemstellungen an.

Gerne beraten wir Sie zu Problemstellungen, setzen Machbarkeitsstudien um, entwickeln erlebbare Demonstratoren oder konzipieren und realisieren mit Ihnen gemeinsam Assistenzsysteme, die nicht nur innovativ zu bedienen sind, sondern auch durch verringerten Bedienaufwand Prozesse deutlich beschleunigen können.

 

Modulare Personenerfassung

Profitieren Sie von unserer umfassenden und langjährigen Kompetenz der kamerabasierten Mensch-Maschine-Interaktion. Nutzen Sie vereinzelt Komponenten, um bestehende Arbeitsschritte mit Innovation anzureichern. Oder konzipieren Sie gemeinsam mit uns komplexe Assistenzfunktionen mit intelligenten und adaptiven Systemen. Wir unterstützen Sie dabei von Anfang an mit Experten und Lösungen zu folgenden Themen:

Personenlokalisierung, Personenzählung, Personentracking

  • Erfassung der Position von mehreren Personen, z.B. im Mixed Reality-Labor (z.B. im Projekt Elbedome)

  • Personenzählung und Anwesenheitsdetektion von Personen (z.B. im Projekt Porsche Museum Stuttgart)

Gesichtsdetektion und Gesichtsidentifikation

  • Finden und Zählen von Gesichtern in Kamerabildern, z.B. Zugangskontrollen
  • Identifikation von Nutzern, z.B. zur Personalisierung des Nutzungserlebnisses

Alters- und Geschlechtserkennung

  • Reagieren auf Alter und Geschlecht der Nutzer
  • Automatische Anpassung von Inhalten auf die betrachtende Zielgruppe

Blickrichtungserkennung

  • Punktgenaues Nachvollziehen, wohin Nutzer blicken - stationär und mobil
  • Blickbasierte Interaktionskonzepte (z.B. im Projekt Blickbasierte Bildauswertung)

Kopfdrehungserkennung

  • Auswahl optimaler Kameraansichten für Frontalaufnahmen
  • Annäherung der Blickrichtung durch die Kopfdrehung
  • Nachvollziehen der visuellen Aufmerksamkeit von Personen

Körperposenerkennung

  • Erkennen der Körperhaltung in Form eines Skelettmodells (z.B. im Projekt InCarIn)
  • Bewegungserkennung einzelner Gliedmaße
  • Erkennen von Interaktionen mit der Umgebung und Nebenaktivitäten (z.B. im Projekt Pakos)   

Hand- und Zeigegestenerkennung

 

Abteilung Interaktive Analyse und Diagnose des Fraunhofer IOSB

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