Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Als Zeitreihe bezeichnet man beobachtete Datenpunkte welche in regelmäßigen Zeitabständen kontinuierlich anfallen. Möchte man diese Daten analysieren, um beispielsweise eine Vorhersage über den zukünftigen Verlauf zu treffen, besteht der grundlegende Ansatz darin, ein Modell zu finden, welches möglichst gut die vergangenen Daten beschreibt.
Wir Menschen entwickeln bei der Zeitreihenanalyse häufig ein intuitives Gefühl für die zugrundeliegenden Beobachtung und können schnell beantworten, ob Auffälligkeiten vorliegen oder wie sich die Zeitreihe weiterentwickeln wird.
Für eine Künstliche Intelligenz (KI) ist dies allerdings nicht immer eine einfache Aufgabe. Denn neben der Auswahl des mathematischen Modells gilt hier auch wieder, dass jede KI nur so gut ist wie die zur Verfügung gestellten Daten. Um sinnvolle Vorhersagemodelle zu erstellen, müssen beispielsweise Fragen beantwortet werden wie Domänenwissen und Expertenwissen oder Trends und Saisonalitäten in das Modell integriert werden können. Das Fraunhofer IOSB forscht an diesen Fragestellungen gleich in mehreren Projekten.