MOBAS - Mobile Assistenz für die Bildauswertung

Kurzbeschreibung

MOBAS ist der mobile Assistent für die Bildauswertung. Diese mobile Applikation (App) läuft auf gängigen Smartphones (Android) und bietet intelligente Assistenzfunktionalitäten zur kontextbezogenen Bereitstellung von Hilfe- & Lerninhalten sowie Funktionalitäten für die Szenarioassistenz.

Aufgabe

Die technische Komplexität der Systeme und kombinierter Systemverbünde stellt spezielle herausfordernde Anforderungen an Handhabung, Betrieb und Wartung sowie an Schulung und Ausbildung. Mobile Assistenzsysteme können hierbei helfen.

Lösung

Mit dem Mobilen Assistent für die Bildauswertung (MOBAS) existiert ein Produkt für die kontextbezogene Assistenz- und Hilfefunktionalität.

MOBAS ist eine mobile Applikation (App) für die Android Plattform und besteht im Wesentlichen aus den Bausteinen Mobile Tutor, der kontextbezogenen Assistenz iMOBAS und dem Szenarioassistent SZENAS.

Mobile Tutor

Der Mobile Tutor [1] beinhaltet Web-basierte Hilfe- & Lernmaterialien nach den Strategien des Microlearning und der Web-Didaktik. Die entwickelten Konzepte und die technische Plattform lassen sich einfach auf andere Domänen übertragen. Konzepte des aktiven Tutorings etwa leiten den Nutzer zur aktiven Interaktion mit dem Systemen an, z.B. ein GPS-basierter, virtueller Parcours für das Training mit realen Landrobotern (UGV) oder Luftrobotern/Dronen (UAV).

iMOBAS

Durch den Einsatz der Smartphone-Kameras ist MOBAS in der Lage kontextbezogen Hilfe zu den beobachteten Systemkomponenten zu liefern.

SZENAS

erlaubt es dem Anwender Szenarien des komplexen Systemverbundes zu planen und automatisiert zu starten. Die Besonderheit hierbei ist, dass im Sinne einer „Fernsteuerung“ die für ein Szenario gültigen Parameter an die beteiligten Systemkomponenten übertragen werden und nicht mehr manuell durch Experten vor Ort eingestellt werden müssen

Publikationen

Streicher, A. & Szentes, D., 2013. Mobile Assistenz in der Bildauswertung. 55. Fachausschusssitzung Anthropotechnik “Ausbildung & Training in der Fahrzeugführung- und Prozessführung”, pp.71–85. [PDF] [BibTex]

Streicher, A., Szentes, D. & Roller, W., 2014. Scenario Assistant for Complex System Configurations. IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, 9(2), pp.38–52. [PDF] [BibTex]

 

Wissensmodelle

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