Themenbroschüre visIT: Aktuelle Einblicke in unsere Forschung

In unserer Themenbroschüre visIT bekommen Sie in konzentrierter Form tieferen Einblick in jeweils ein Schwerpunktthema unserer Forschung. Hier kommen unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler selbst zu Wort und berichten über Projekte, Entwicklungen und Ergebnisse.

Auf Wunsch nehmen wir Sie gerne in den Verteiler für die Print- oder Digitalausgabe - Sie bekommen visIT dann ca. zwei bis drei Mal pro Jahr kostenlos zugeschickt. Schreiben Sie dazu einfach eine E-Mail an: publikationen@iosb.fraunhofer.de oder nutzen Sie das in der Teaserbox rechts bzw. unten verlinkte Bestellformular.

Begleitend zu visIT erscheint jeweils der vierseitige Newsletter InfOSB mit aktuellen Informationen aus allen Sparten des Instituts. visIT-Abonnenten bekommen ihn automatisch.

Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) erscheint der Titel dieser Broschüre – »Agentic Industrial AI« – recht selbsterklärend. Wie lassen sich die Konzepte und Werkzeuge von KI-Agenten auf industrielle Anwendungen übertragen? Tatsächlich besteht ein enormes Potenzial, wenn Optimierungsaufgaben in Produktionsprozessen an autonome Softwarekomponenten delegiert werden können oder wenn Bediener zuverlässig in natürlicher Sprache mit Maschinen oder ganzen Produktionsanlagen interagieren können. Industrielle Umgebungen stellen jedoch spezifische Anforderungen, nicht nur hinsichtlich der Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen, sondern auch in Bezug auf die Methoden zur Erfassung und Verwaltung der Daten, die für das Training und den Betrieb der KI-Agenten sowie für die systematische Entwicklung industrieller KI-Systeme benötigt werden. Daher nimmt diese Broschüre eine breitere Perspektive ein und umfasst Methoden, Werkzeuge und Anwendungen, die zeigen, wie agentische KI in industrielle IT-Umgebungen auf Basis von Industrie-4.0-Standards und industriellen Datenspaces integriert werden kann. 

Zunächst wird in einem Essay die Wiederbelebung der Agenten-Technologie im Zeitalter der KI beleuchtet, bevor in einem Gastbeitrag der EDI AG ein industrielles KI-Framework-Produkt vorgestellt wird, das sich in Richtung agentischer KI entwickelt. Anschließend werden die Datengrundlagen für agentische KI betrachtet, die auf offenen Standards für das Sensordatenmanagement, auf Digital-Twin-Modellierungsstandards für Industrie 4.0, auf industriellen Datenspaces und auf Datenökosystemen basieren. Wir fahren fort mit der Frage, wie große Sprachmodelle (LLMs) im Industrial Engineering eingesetzt werden können, bevor wir eine der wichtigsten Schnittstellen für agentische KI vorstellen – das Model Context Protocol (MCP). Die Broschüre schließt mit einer Erläuterung, wie agentische Entscheidungsunterstützung für Leitstellen von Stromversorgungssystemen genutzt werden kann. 

Agentische industrielle KI ist hochdynamisch, multidisziplinär und vielfältig. Sie erfordert die gezielte und sorgfältige Kombination von Systemtechnik, KI- und IT-Kompetenzen innerhalb und zwischen Unternehmen. Wir würden uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten und in Verbindung zu bleiben, um gemeinsam an zuverlässigen und vertrauenswürdigen agentischen Industrielösungen zu arbeiten.

Wir wünschen viel Freude beim Lesen dieser Ausgabe!

Inhalt

Die Links führen Sie direkt auf die entsprechende Seite des ePapers (auf Englisch):

• Revival of the agents: what is new in the AI era?
  Thomas Usländer
• Agentic industrial AI for cross-layer automation: Unlocking data and knowledge silos with the EDI hive IoT & AI Framework
  Mohanad El-Haji, Thomas Freudenmann
• Unlocking AI potential: Open standards as the foundation for AI agents
  Philipp Hertweck
• Data ecosystems as enablers of industrial AI
  Olaf Sauer
• Agentic AI in the FA³ST Ecosystem 
  Marc Leon Haller
• LLM agents for industrial engineering: From code generation to process optimization
  Joschka Kersting
• MCP as an open interface for intelligent production
  Jan Hermes, Benedikt Stratmann
• GridCompanion: Agentic decision support for power system control rooms
  Dennis Rösch