Semantische Modelle zur Wissensrepräsentation

© Fraunhofer IOSB

Ontologiebasierte Wissensmodelle werden in aktuellen Forschungsprojekten für Wissensdomänen aus dem Themenfeld der Fernerkundung untersucht.
 

Aufgaben

Die Ziele sind unter anderem:

  • Die Optimierung der Informationssuche im Bildauswerteprozess 
  • Die Kopplung von Assistenz- und Lernsystemen

Bei der Bearbeitung komplexer Fragestellung, wie zum Beispiel die Auswertung von Radarsatellitenbildern, kommen in der Regel mehrere Assistenz- und Hilfesysteme zum Einsatz, die den Anwender bei seiner Arbeit unterstützen und ihn mit Informationen versorgen.

Ziel ist es, diese Assistenz- und Lernsysteme intelligent miteinander zu verbinden, sodass der Arbeits- und Lernprozess optimal unterstützt wird. Diese Kopplung beinhaltet unter anderem die intelligente Suche nach relevanten Informationen, die zum aktuellen Arbeitskontext passen. Dazu werden Techniken aus dem Breich Semantic Web eingesetzt.

Eine semantische Suche findet Hilfs- und Lernmaterialien, die zum aktuellen Arbeitskontext passen und die semantisch für das Suchumfeld relevant sind.  Das heißt, dass die Suchergebnisse Vorschläge für Hilfe- und Lernmaterialien darstellen, die auf der Bedeutungsebene miteinander verwandt sind.

Ontologiebasierter Suchindex

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Technologiegestützte Lernkonzepte für die Bildauswertung

Arbeitsbegleitendes Lernen