bi0SpaCE – Datenräume für digitale Produktpässe von bio-basierten Produkten und Prozessen

Beschreibung des Projekts

Das Ziel des Projekts ist es, die wirtschaftliche und digitale Wettbewerbsfähigkeit der europäischen bio-basierten Industrien zu steigern und gleichzeitig nachhaltige und zirkuläre Lösungen zu fördern. Durch den Einsatz modernster Technologien wie maschinellem Lernen und digitalen Zwillingen wird eine kontinuierliche Optimierung und Transparenz in den Produktionsprozessen erreicht.

Zusätzlich zielt das Projekt darauf ab, die Interoperabilität mit den digitalen Ökosystemen der EU zu gewährleisten und die Entwicklung von wirtschaftlich und sozial wettbewerbsfähigen Bioökonomien zu unterstützen. Ein wesentlicher Aspekt ist die Schaffung sicherer Datenräume, die den souveränen Austausch von Informationen über DPPs/DTs (Digitale Produktpässe / Digital Twins) ermöglichen.

Die Lösung ist hochgradig konfigurierbar und kann auf die unterschiedlichen Angebote und Nachfragen einzelner Stakeholder reagieren. Diese Flexibilität ermöglicht es, Alternativen zu bewerten und angemessen zu reagieren. Gleichzeitig verbessert sie das Verständnis für die Auswirkungen externer Störungen.

Ziele des Projekts

Das bi0SpaCE-Projekt hat zum Ziel, bedeutende Ergebnisse in mehreren Bereichen zu erzielen:

Entwicklung eines offenen Software-Frameworks: Das Projekt soll ein robustes bi0SpaCE-Software-Framework schaffen, das die Implementierung und Skalierung von Lösungen für die Kreislaufwirtschaft in bio-basierten Industrien erleichtert. Das Projekt soll sicherstellen, dass die entwickelten Lösungen mit den digitalen Ökosystemen der EU interoperabel sind, was den Zugang zu einem breiteren Markt und die Integration neuer Technologien erleichtert. Unser Beitrag beinhaltet insbesondere:

• Intelligente, benutzerfreundliche Erstellung von AAS-konformen DTs für biobasierte Prozesse.
• Nahtlose Integration von Prozess-DTs in Maschinen, Sensoren und andere Infrastrukturen ohne Programmierung.
• Anreicherung von Prozess-DTs durch fortschrittliche ML-Dienste unter Beibehaltung der AAS-Konformität.
• Automatische Generierung von DPPs für biobasierte Produkte, unter Nutzung von Produktbeschreibungen und Prozess-DTs, um z.B. Echtzeitdaten für die Berechnung des CO2-Fußabdrucks von Produkten zu liefern.
• Onboarding von DPPs in einen IDS-konformen Datenraum mit speziellen Tracking- und Tracing-Diensten, die auf DPPs und den biobasierten Bereich zugeschnitten sind.

Unsere Mission ist es, Methoden und Tools zu entwickeln, die biobasierte Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Digitalisierungs- und Kreislaufwirtschaftsziele zu erreichen und letztendlich nachhaltige End-to-End-Prozesse über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu ermöglichen.

Unser Beitrag

Fraunhofer IOSB bietet die Basis der Softwarelösungen in Form des FA³ST Ecosystems (FA³ST Ecosystem: KI-gestützte Entwicklung und Nutzung von Verwaltungsschalen (AAS)) und der EDC Extension für die Anbindung an Internationale Datenräume (International Data Spaces, IDS).