Projekte und Produkte der Abteilung MRD

Eine ganzheitliche Optimierung von Fernwärme-Versorgungsgebieten bietet hohe Potenziale durch u.a. Einspeisung erneuerbarer Energien, Netzerweiterung, Energieeinsparung und Kostensenkung sowie Reduktion der CO2-Emissionen. Ziel ist es, durch Austausch und Verschneiden von Daten/Informationen, welche bisher nicht ausgetauscht werden, zunächst Synergien sichtbar zu machen und schließlich für möglichst alle Beteiligten Mehrwerte zu generieren.

Im Projekt MiWaRes wird ein digitales Monitoring-, Entscheidungs- und Vorhersagesystem entwickelt, das eine wasserhaushaltsbasierte Bewirtschaftung von Mischwäldern unterstützt.

Für Pioniere aus Industrie, KMU, Handwerksbetrieben, aus dem kommunalen und behördlichen Bereich oder aus einer Blaulichtorganisation: Als Humanoid Robots Experience Lab (HREL) des Fraunhofer IOSB bieten wir Ihnen einen niederschwelligen, praktischen Zugang zu humanoider Robotik.

Multisensorielles System zur KI-basierten Drohnendetektion und -klassifikation mit Lagedarstellung.

Im Rahmen des Projekts wurde eine auf das Produktionsumfeld zugeschnittene Software-Suite entwickelt, die bei vielfältigen Aufgabenstellungen der Prozess- und Produktoptimierung unterstützt, z.B. Performance- und Condition Monitoring, Qualitätsoptimierung, Produktentwicklung, Variantenmanagement, Versuchsplanung sowie Aktualisierung von Stammdaten.

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

Liegenschaftsbetreiber und externe Dienstleister sollen durch die entwickelten Tools und Konzepte in die Lage versetzt werden, Regelkreise mit geringem Aufwand bedarfsgerecht zu optimieren (z.B. Sollwerte von Vorlauftemperaturen) und den Erfolg der Maßnahmen unmittelbar zu monitoren.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

Das Projekt ResilVerbund beschäftigt sich mit der KI-gestützten Erfassung und Prognose der Biodiversität und Wasserqualität in Trinkwasser-Reservoiren.

Es werden Konzepte und Verfahren zur robusten Lokalisierung und Navigation von Unterwasserfahrzeugen sowie zur Realisierung der geplanten Inspektions- und Explorationsfähigkeiten entwickelt.