Projekte und Produkte der Abteilung MRD

Das Projekt ResilVerbund beschäftigt sich mit der KI-gestützten Erfassung und Prognose der Biodiversität und Wasserqualität in Trinkwasser-Reservoiren.

Es werden Konzepte und Verfahren zur robusten Lokalisierung und Navigation von Unterwasserfahrzeugen sowie zur Realisierung der geplanten Inspektions- und Explorationsfähigkeiten entwickelt.

Der Potentialpilot-KI ist eine kompakte, modulare Lösung, die mittelständischen Unternehmen eine kosteneffiziente Möglichkeit bietet, das Potential von KI-Verfahren in ihren Produktionsprozessen zu evaluieren.

In diesem Kooperationsprojekt soll ein intelligentes System konzipiert und prototypisch implementiert werden, das datenbasiert eine schnelle Detektion und genaue Lokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen ermöglicht und darauf basierend Reaktionsstrategien für die Absperrung von Netzabschnitten, bei Gewährleistung einer optimalen Versorgung der Endkunden, berechnet.

Mit unseren Lösungen ermöglichen wir es, Anlagen und Systeme im laufenden Betrieb in natürlicher Sprache zu bedienen und gezielt mit ihnen zu interagieren.

Modulares Sensorik-Kit: Flexibel und einfach zu integrieren, maßgeschneidert für Ihre Anforderungen. Sichere Datenerfassung & Übertragung: Zuverlässige und konforme Anbindung Ihrer Produktionsdaten. Intelligente Analyse: Machine Learning identifiziert automatisch die Messgrößen, die wirklich zählen – für eine präzise Prozessführung und maximale Effizienz. Übersichtliche Dashboards: Alle Daten und Analysen auf einen Blick – für Betrieb und Engineering. Schnelle Installation und Integration: Durch unser standardisiertes Vorgehen sind Sie in kürzester Zeit startklar.

Multisensorielles System zur KI-basierten Drohnendetektion und -klassifikation mit Lagedarstellung.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

Realverkehr verstehen – automatisierte Mobilität absichern. Die sichere Einführung hoch- und vollautomatisierter Fahrzeuge hängt entscheidend davon ab, wie gut wir das heutige Verkehrsgeschehen – insbesondere kritische Situationen – digital abbilden können. AVEAS entwickelt skalierbare, datenschutzkonforme Methoden, um risikorelevante Szenarien systematisch zu erfassen, zu modellieren und in virtuelle Testumgebungen zu überführen.

Das »Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING« bietet Unternehmen konkrete Unterstützung beim Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) an. Es erforscht die Grundlagen und entwickelt Werkzeuge für eine niedrigschwellige Implementierung von KI und ML in der betrieblichen Praxis.