ProDaMi – Data Mining im Produktionsumfeld

Kurzbeschreibung des Projekts

Durch die zunehmende Automatisierung der Fertigungsprozesse und den verstärkten Einsatz von Sensoren fallen in immer kürzeren Zeitabschnitten immer größere Produktions- und Anlagendatenbestände an, die gegenwärtig nur ungenügend zur Optimierung der Prozesse genutzt werden. Die Einführung von bisher existierenden Data-Mining-Tools in das Produktionsumfeld bereitete aufgrund des unverhältnismäßig großen Anpassungsaufwandes an heterogene Produktionsbereiche und Kommunikationsstrukturen meist erhebliche Schwierigkeiten.

Projektziele

Ziel ist es, moderne Industrieunternehmen mit automatisierten Produktionsanlagen zu unterstützen und dabei eine Leistungsoptimierung zu erreichen, die die folgenden Punkte umfasst:

• wachsende Komplexität und Vernetzung,
• hohe Dynamik durch häufigen Produktwechsel, kurze Produktlebenszyklen
• große Datenmengen verfügbar, bisher nur unzureichend genutzt
• Interpretation und Bewertung immer schwieriger und aufwendiger

Projektergebnis

Im Rahmen des Projektes wurden mit der ProDaMi-Suite flexible Software-Module entwickelt, die auf das Produktionsumfeld zugeschnitten sind. Die ProDaMi-Suite unterstützt bei vielfältigen Aufgabenstellungen der Prozess- und Produktoptimierung, z.B. Performance- und Condition Monitoring, Qualitätsoptimierung, Produktentwicklung, Variantenmanagement, Versuchsplanung, Aktualisierung von Stammdaten.Es wurden echtzeitfähige Software-Lösungen für viele dieser diese Anwendungsbereiche realisiert, welche bereits im industriellen Umfeld erfolgreich eingesetzt werden (siehe Anwendungsklassen der ProDaMi-Suite). Dies ist unser Angebot an Kunden aus dem industriellen Produktionsumfeld:

• Beratung und Realisierung von Produktionsdatenanalysen
• Entwicklung maßgeschneiderter Software für Data-Mining-Analysen (als eigenständige Anwendungen oder integriert in die vorhandene IT-Infrastruktur)
  
• Support bei der Inbetriebnahme von Optimierungstools
  
•  Langzeit-Wartung 

Ihre Fragen beantworten wir gerne in einem persönlichen Gespräch.