Wir integrieren das Wissen von Mensch und KI in Systemen

Wissensbasierte KI Ansätze zeichnen sich dadurch aus, dass Wissen (z. B. Expertenwissen) explizit und in nachvollziehbarer Weise hinterlegt, erzeugt, verwendet bzw. abgefragt werden kann. Maschinelle Lernverfahren dagegen bilden aus Datenbeständen »on the fly« Zusammenhänge implizit ab. Sie benötigen dazu in der Regel signifikante Rechnerkapazitäten und massive Mengen an hochwertigen und ausreichend aufgabenspezifischen Daten. Hybride KI-Ansätze, die wissensbasierte und datengetriebene KI vereinen, tragen zur verbesserten Einsetzbarkeit Maschineller Lernverfahren und nicht zuletzt zu deren Interpretierbarkeit bei.

Wir erarbeiten auf dieser Basis IT-Lösungen, die es ermöglichen, menschlichen Operateuren in vernetzen Systemen relevante Informationen und Wissen zeit-, ebenen- und aufgabengerecht zur Verfügung zu stellen. Wesentlich dafür sind neben geeigneten Verfahren zur Informationserfassung und -erschließung adäquat ausgestaltete Mensch-Maschine-Schnittstellen, auch zur Umsetzung interaktiver Assistenzsysteme.