ANYMOS 2: Anonymisierung für vernetzte Mobilitätssysteme

Vertrauen in die Datennutzung schaffen

Im Rahmen des Kompetenzclusters ANYMOS 2 werden Methoden zur Anonymisierung von personenbezogenen Mobilitätsdaten entwickelt und evaluiert, um das Vertrauen in die Datennutzung zu erhöhen und die Bereitschaft zu fördern, Daten bereitzustellen. Anwendungsfälle aus den Bereichen autonomes Fahren, öffentliches Verkehr und Nutzung von Flugdrohnen werden untersucht. Aufbauend auf erfolgreichen Vorarbeiten liegt der Fokus auf der Anwendung in komplexen Systemen und der Nutzung von Drohnendaten.

Projektziele des Fraunhofer IOSB

Unser Hauptziel ist, ein einheitliches Vorgehen zur sicheren gesetzeskonformen Handhabung möglichst vieler Arten von Daten zu erarbeiten. Dazu gilt es zunächst zu evaluieren, welche Daten von der Sensorik mobiler Systeme gewollt oder auch ungewollt erfasst werden. Die Ergebnisse des Vorgängerprojekts ANYMOS sollen dabei auf neue Szenarien und Aufgaben ausgeweitet werden, insbesondere in den Bereichen Fahrzeuginnenraum-Erfassung und Drohnendaten.

Für den Fahrzeuginnenraum untersucht ANYMOS 2 vorrangig den Einsatz von Vision Language Modellen zur Anonymisierung von Fahrzeuginnenraumdaten. Unser Schwerpunkt im Projekt liegt aber auf der gesetzeskonformen Erhebung und Nutzung von Drohnendaten. Flugdrohnen nehmen Personen, Fahrzeuge etc. hauptsächlich von oben auf; das erfordert neue Lösungen für die Bearbeitung und Anonymisierung.

Anwendungsfälle

Bei vielen Aufgabenstellungen wie der Vermessung und Inspektion von Objekten erfassen Drohnenkameras auch Personen und Fahrzeuge in der Nähe. Dieser ungewollte Beifang sollte aus den Daten am besten komplett entfernt werden, um die Ergebnisse nicht zu verfälschen. Bei anderen Aufgaben, z. B. im Bereich Überwachung, sind Personen und Fahrzeuge gerade zu beobachten und ihre Handlungen auszuwerten. Dennoch erfordert der Datenschutz, personenbezogene Daten zu anonymisieren oder pseudonymisieren.

Um in beiden Fällen den Aufwand für die Datenaufnahme sowie die Aufnahme personenbezogener bzw. -beziehbarer Daten zu minimieren und den Datennutzwert zu maximieren, wird auch die Planung der Datenaufnahme (vor allem Flugbahnen und Blickwinkel) erforscht.

Projektpartner

  • AVL Deutschland GmbH, Mainz-Kastel
  • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Karlsruhe
  • Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI, Karlsruhe
  • INIT Innovative Informatikanwendungen in Transport-, Verkehrs- und Leitsystemen GmbH, Karlsruhe
  • KIT - Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungseinrichtung), Eggenstein-Leopoldshafen
  • KIT - Karlsruher Institut für Technologie
  • Universität Ulm
  • raumobil GmbH, Karlsruhe
 

Abteilung IAS des Fraunhofer IOSB

Sie wollen mehr über unsere Themen im Bereich Interoperabilität und Assistenzsysteme erfahren? Dann besuchen Sie die Seite unserer Abteilung IAS und informieren Sie sich. 

ANYMOS 2

Erfahren Sie mehr über das Projekt auf der Webseite des Bundesministerium für
­Forschung, Technologie und Raumfahrt.

Projektdetails

Projekt-Laufzeit: 01/2026 - 06/2028

Koordination: FZI-Forschungszentrum für Informatik

Fördergeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt 

Volumen

Projektvolumen: 6,41 Mio. €
BMFTR-Förderung: 5,63 Mio. €

ANYMOS

Anonymisierung als Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Ein großer Schritt in Richtung Schutz personenbezogener Daten wurde im Vorgängerprojekt ANYMOS schon gemacht .