Kurzbeschreibung des Projekts
Es wird erforscht, welche Maßnahmen den Schutz personenbezogener Daten gewährleisten und gleichzeitig eine effiziente Verarbeitung ermöglichen. Die Ergebnisse unterstützen Unternehmen im Mobilitätssektor dabei, Anonymisierungsbedarfe für konkrete Anwendungsfälle zu identifizieren, geeignete Methoden nach dem aktuellen Stand der Forschung und Technik auszuwählen, korrekt anzuwenden und Re-Identifikationsrisiken systematisch zu erkennen und zu bewerten.
Projektziele
Ziel des Fraunhofer IOSB ist die Erforschung und Anwendung von Methoden zur Anonymisierung der kamerabasierten Erfassungsdaten im Fahrzeuginnenraum. Anonymisierung soll mit der Arbeit als nachhaltige Schlüsseltechnologie für zukünftige Mobilitätssysteme etabliert und genutzt werden, um innovative Assistenzfunktionen, die zukünftig eine kamerabasierte Insassen- und Innenraumerfassung benötigen, DSGVO-konform anbieten und umsetzen zu können. Dafür entwickelt und implementiert das IOSB ein Vorgehensmodell anhand eines konkreten Anwendungsfalls, das perspektivisch als Standardverfahren ausgebaut werden soll.
Projektergebnis
Auf Grundlage einer vorhergehenden Analyse, die Sicherheitsanforderungen, Datenschutz- und Qualitätskriterien berücksichtigte, entwickelte das Fraunhofer IOSB einen Methodenbaukasten, der exemplarisch umgesetzt und validiert wurde. Dieser ermöglicht den Umgang mit anonymisierten Daten beim Training von ML-Modellen. Der Datenschutz gemäß DSGVO wird gewahrt, während die gezielte Nutzung für eigene und externe KI-Anwendungen ermöglicht wird. Ein konkretes Anwendungsbeispiel ist die Forschung zur Erkennung schlafender Probanden in automatisierten Fahrzeugen. Hierbei werden Kamerabilder und EEG-Aufzeichnungen genutzt, um die sichere Übernahme des Fahrenden vom automatisierten System vorzubereiten. Das Fraunhofer IOSB integriert die Projektergebnisse in den Fahrsimulator als auch das Advanced Occupant Monitoring System (AOMS).
Das Fraunhofer IOSB ergänzt das ANYMOS-Konsortium u.a. mit seinen Forschungsgruppen Perceptual User Interfaces, Explainable AI und Verteilte Systeme.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB