Visualisierung von Landschaften (ViLand)

Mit »ViLand« (Visualisierung von Landschaften) wurde ein Trainingssystem für die Bildauswertung entwickelt, mit dem typische Bildauswerteaufgaben aus dem Themenfeld der Fernerkundung bearbeitet werden können. Werkzeuge zur Bildmanipulation und Annotation erlauben eine professionelle Bildbearbeitung. Themenspezifische Eingabemasken ermöglichen die Erstellung von standardisierten Ergebnisberichten.

Zur Vorbereitung eines Trainings-Szenarios dienen Editoren für Annotationen und Bildreferenzierung. Benutzereingaben werden mit der Ground Truth, d. h. mit den im Bild tatsächlich vorhandenen Signaturen, verglichen und bewertet.

Als Teil eines E-Learning Systems wird ViLand mit einem Tutor-System, einem Serious Game oder einem Simulationssystem gekoppelt.

Darüber hinaus kann ViLand auch als Experimentalsystem für die Bildauswertung im Rahmen von Versuchen zur Messung der Beobachterleistung eingesetzt werden.
 

Module

  • Bilddarstellung mit Bildmanipulationswerkzeugen.
  • Editor für Bildannotationen.
  • Editor für Berichte mit Übernahme von annotierten Elemente aus der Bildauswertung.
  • Begriffsbäume für standardisierte Berichtserstellung.
  • Editor für Bildreferenzierung (Georeferenzierung).
  • Erfassung, Anzeige und Bewertung der Bildauswerteleistung.
  • Schnittstellen zu Serious Game, Tutor-System, und Simulations-System über HTTP und WS.
© Fraunhofer IOSB

Abteilung IAS des Fraunhofer IOSB

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Weitere Projekte der Abteilung IAS

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Lost Earth 2307

Lost Earth 2307 ist ein 4X Strategie-Spiel für die Luft- und Satellitenbildauswertung. Der Spieler erkundet und befreit fremde Planeten und lernt dabei, optische, Infrarot- und Radarbilder auszuwerten. Die Einsatzmöglichkeiten unterschiedlicher Sensorplattformen wie Drohnen, Flugzeuge und Satelliten werden ebenfalls vermittelt.

 

SAR Tutor

SAR-Tutor ist eine Lernsoftware für die Radarbildauswertung. Grundlegende Prinzipien der Radartechnik und insbesondere der synthetischen Apertur Radar (SAR) werden gelernt. Interaktive Animationen und Übungen ermöglichen eine nachhaltige Ausbildung für die Auswertung von luft- und satellitengestützten Radarbildern.