Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
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© Adobe Stock / anahtiris [Bearbeitung: Fraunhofer IOSB]

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GeoVID – Videobasiertes Crowd-Monitoring für kritische ­Infrastrukturen und Großveranstaltungen

Datenschutzfreundlich. Präzise. Sofort einsatzbereit.

Die Herausforderung: Sicherheit in Echtzeit

Großveranstaltungen, Bahnhöfe, Flughäfen, Industrieanlagen – überall dort, wo sich viele Menschen auf engem Raum bewegen, entstehen Gefahren schnell und ohne Vorwarnung. Kritische Verdichtungen, plötzliche Strömungsänderungen oder Engpässe entwickeln sich oft innerhalb von Sekunden und erfordern ein unmittelbar koordiniertes Handeln.

Die heutige Realität vieler Einsatzlagen zeigt jedoch: Veranstalter, Ordnungsdienste und Behörden wie Polizei und Feuerwehr arbeiten häufig mit isolierten Informationen. Durch diese lückenhafte Informationsbasis wird der nötige Gesamtoberblick im Ernstfall erschwert, genau dann, wenn eine schnelle, behördenübergreifende Abstimmung am dringendsten gebraucht wird. Hinzu kommt, dass Menschenmengen hochdynamisch sind. Konventionelle, analoge Beobachtungsverfahren können diese komplexen Entwicklungen kaum rechtzeitig erfassen und fundiert bewerten.

Unser Ansatz: Objektives Lagebild statt vager Schätzungen

GeoVID ist ein am Fraunhofer IOSB entwickeltes, KI-gestütztes System zur videobasierten Erfassung und Analyse von Menschenmassen (Crowd-Monitoring) in verteilten urbanen Umgebungen. Im Mittelpunkt steht nicht das Individuum, sondern das Kollektivverhalten der Menge: Personendichte, Verteilung, Bewegungsrichtungen und -geschwindigkeiten werden in Echtzeit erfasst und auf einer gemeinsamen, interaktiven Lagekarte dargestellt. So entsteht ein objektives, geteiltes Lagebild für alle beteiligten Akteure – ohne Zeitverzug, ohne Interpretationsspielraum.

© Fraunhofer IOSB (Aufnahme mit Genehmigung)
Kamerabild
© Fraunhofer IOSB (Aufnahme mit Genehmigung)
Kamerabild mit überlagerter Heatmap
© Fraunhofer IOSB
Anonymisiertes Personendichte-Raster auf der Karte

Die KI detektiert Menschen, erkennt aber keine Personen

Die KI detektiert, wo sich Menschen befinden, erkennt aber nicht deren Identität. Sie erstellt eine Heatmap, aus der sich Personenanzahl und -dichte ableiten lassen. GeoVID überführt diese Informationen in ein georeferenziertes Raster (Personen pro Quadratmeter). Diese Dichteinformation kann ohne das zugrundeliegende Kamerabild, also völlig anonym, auf einer Karte zur Verfügung gestellt werden.

Das Prinzip veranschaulichen die obigen drei Bilder, die jeweils dieselbe Situation in unterschiedlicher Darstellung zeigen, bzw. das folgende Video (Juicy Beats Festival, Dortmund 2024): 

GeoVID in Aktion (Video ohne Ton, Dauer 50 Sekunden; Dateigröße 32 MB)

Funktionen im Überblick

Echtzeit-Analyse
Videodaten von bewegten und stationären Kameraplattformen werden ohne spürbare Verzögerung verarbeitet. Deep-Learning-Verfahren liefern präzise Personenzahlen und Dichteschätzungen – deutlich zuverlässiger als manuelle Einschätzungen.

Georeferenzierung
Personen und Personengruppen werden im dreidimensionalen Raum präzise lokalisiert und auf interaktiven Karten dargestellt. Einsatzkräfte sehen auf einen Blick, wo sich Probleme entwickeln.

Dynamikanalyse
Geschwindigkeit und Bewegungsrichtung der Menge werden kontinuierlich erfasst. Stauungen, Engpässe oder plötzliche Fluchtbewegungen werden frühzeitig erkannt – bevor sie eskalieren.

Hierarchische Hotspot-Anzeige
Eine zoomstufenabhängige Planquadrat-Visualisierung ermöglicht eine performante Datenübermittlung und sofortige visuelle Orientierung auch bei sehr großen Arealen.

Nahtlose Integration
GeoVID ist vollständig kompatibel mit bestehender Kamerainfrastruktur und wird über ein webbasiertes Interface bedient – ohne kostspielige Hardware-Investitionen.

Datenschutz als Grundprinzip, nicht als Nachgedanke

GeoVID wurde von Grund auf nach dem Prinzip Privacy by Design entwickelt:

  • Fokus auf das Kollektiv: Die Analyse konzentriert sich ausschließlich auf das Verhalten der Menge, nicht auf einzelne Personen.
  • Keine Speicherung personenbezogener Daten: Das System kommt gänzlich ohne die Speicherung personenbezogener Daten aus. Daten werden auf das absolut notwendige Minimum reduziert, um die Rechte der Betroffenen aktiv zu schützen.
 

Interesse geweckt?

GeoVID befindet sich aktuell in der finalen Entwicklungsphase und steht für Pilotprojekte und Kooperationen zur Verfügung. Sprechen Sie uns an – wir erläutern Ihnen gerne, wie das System in Ihrer konkreten Einsatzumgebung eingesetzt werden kann.

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Einsatzgebiete

GeoVID richtet sich an Organisationen und Institutionen, die Verantwortung für die Sicherheit größerer Menschenmengen tragen und dabei auf ein verlässliches, datenschutzkonformes Lagebild angewiesen sind.

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Veranstalter und Eventmanagement

Ob Musikfestival, Sportveranstaltung oder Stadtfest – wer große Events organisiert, trägt eine hohe Verantwortung für das Wohlergehen der Besucher:innen. GeoVID unterstützt Veranstalter:innen dabei, Engpässe und gefährliche Verdichtungen an Eingängen, Bühnen oder Sanitäranlagen frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Personenströme lassen sich in Echtzeit analysieren und präzise lenken. Das Ergebnis: ein höheres Sicherheitsniveau und ein effizienterer Personaleinsatz.

 

Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS)

Polizei, Feuerwehr und Ordnungsdienste profitieren von einem gemeinsamen Echtzeit-Lagebild. Informationssilos gehören der Vergangenheit an. Gefahrenschwerpunkte werden automatisch visualisiert, sodass Einsatzkräfte punktgenau geleitet werden können – gestützt auf objektive KI-Personenzahlen statt vager Schätzungen.

 

Betreiber kritischer Infrastrukturen

An Bahnhöfen, Flughäfen oder in Industrieanlagen sorgt GeoVID im täglichen Betrieb für ein kontinuierliches Monitoring. Anomalien im Menschengeschehen werden automatisch erkannt, sobald sie sich abzeichnen. Betreiber erhalten ein präventives Werkzeug, um kritische Situationen zu entschärfen, bevor sie eskalieren. Die nahtlose Integration in bestehende Kamerainfrastruktur sorgt dafür, dass kein aufwendiger Umbau der technischen Infrastruktur notwendig ist.

 

Weitere Informationen

 

Abteilung Videoauswertesysteme

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