CORES: KI-basierte Erkennung ungesicherter Ladung im Fahrzeuginnenraum

© Fraunhofer IOSB
Erkennung eines möglicherweise ungesichterten Gegenstandes.
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Hinweiskonzept - sichtbar auf dem Fahrzeugdisplay.
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Konzept für ein KI-generiertes Warnvideo.

KI-basierte In-Cabin Object Detection für mehr FahrzeugsicheKI-basierte In-Cabin Object Detection für mehr Fahrzeugsicherheitrheit

CORES (Cargo and Occupant Risk Evaluation System) ist ein Forschungs- und Demonstratorprojekt zur Erkennung und Bewertung ungesicherter Gegenstände im Fahrzeuginnenraum. Die Lösung erweitert die AktiMeter-Technologie des Fraunhofer IOSB um Funktionen für In-Cabin Object Detection, Unsecured Cargo Detection und Cargo Risk Assessment. Kameradaten werden genutzt, um Gegenstände zu erkennen, deren Sicherungszustand einzuschätzen und potenzielle Risiken zu bewerten. CORES zeigt, wie Innenraumkameras nicht nur für Fahrer- und Insassenüberwachung, sondern auch für neue Sicherheitsfunktionen eingesetzt werden können. Die Ergebnisse der Analyse können über eine Schnittstelle an weitere Systeme übergeben werden. Die zugrunde liegende Idee wurde zum Patent angemeldet.

Unsecured Cargo Detection und Cargo Risk Assessment im Fahrzeug

Lose Gegenstände im Fahrzeuginnenraum können bei abrupten Fahrmanövern oder Unfällen zur Gefahr werden. CORES unterstützt die Entwicklung neuer Sicherheits- und Assistenzfunktionen, indem potenziell ungesicherte Gegenstände erkannt und mögliche Risiken eingeschätzt werden.

• Erkennung ungesicherter Gegenstände und Gepäckstücke im Fahrzeuginnenraum
• Bewertung des Sicherungszustands und potenzieller Risiken
• Erweiterung von Occupant Monitoring Systems und In-Cabin-Monitoring-Lösungen
• Entwicklung und Untersuchung neuer In-Cabin-Safety-Funktionen
• Schnelle Proof-of-Concept-Studien für OEMs und Zulieferer
• Datenausgabe über Schnittstellen zur Anbindung weiterer Systeme

Für OEMs, Tier-1-Zulieferer und Entwickler von Occupant Monitoring Systems

CORES richtet sich an Unternehmen und Entwicklungsteams, die neue Innenraum- und Sicherheitsfunktionen auf Basis von Kameradaten untersuchen möchten. Im Fokus stehen insbesondere: Fahrzeughersteller und OEM-Vorentwicklung, Tier-1-Zulieferer für Kameras und Insassenüberwachung, Entwickler von Occupant Monitoring Systems (OMS), In-Cabin-Sensing-, UX- und HMI-Teams, Automotive-Software-, Computer-Vision- und KI-Teams.

Neue Automotive-Innovationen mit der AktiMeter-Prototyping-Plattform

Mit CORES können neue Funktionen der Fahrzeuginnenraumanalyse als kundenspezifischer Machbarkeitsnachweis untersucht werden. Die AktiMeter-Plattform stellt dafür ein vorhandenes Setup für Objekterkennung, Bewertung des Sicherungszustands, Cargo Risk Assessment und Datenausgabe bereit:

• Schnelle Entwicklung und Demonstration eines Proof of Concept
• Modularer und kundenspezifisch abgegrenzter Untersuchungsumfang
• Nutzung eines vorhandenen AktiMeter-Aufbaus für kurzfristige Vorführungen
• Frühe Bewertung neuer In-Cabin Object Detection- und Automotive Interior Monitoring-Funktionen
• Optionale technische Anbindung an ein kundenseitig bereitgestelltes HMI-Konzept
• Optionale Nutzerstudien nach gesonderter Abstimmung

Verhaltensbasierte Kommunikation mit CORES

In CORES wird ein verhaltenswissenschaftlich fundiertes Kommunikationskonzept zur Unterstützung der Ladungssicherheit im Fahrzeug umgesetzt. Während des Beladevorgangs können kontextbezogene Hinweise auf dem Fahrzeugdisplay geeignete Maßnahmen zur Ladungssicherung aufzeigen. Ergänzend kann CORES nach der Fahrt auf Wunsch ein KI-generiertes Video bereitstellen, das anschaulich visualisiert, wie sich ungesicherte Gegenstände bei einem Unfall im Fahrzeuginnenraum bewegen können.

Hinweis zum Entwicklungsstand

CORES ist ein Proof of Concept. Kommunikationsbausteine wie Sicherungshinweise auf dem Fahrzeugdisplay oder ein auf Wunsch erzeugtes KI-Video sind Konzepte. Ihre technische Umsetzung und Wirksamkeit erfordern weitere Entwicklung und Evaluation.

Jetzt CORES für Ihre Fahrzeugentwicklung nutzen

Sie möchten eine neue In-Cabin Object Detection-, Cargo Risk Assessment- oder Occupant-Monitoring-Funktion als Proof of Concept untersuchen? Sprechen Sie mit dem Fraunhofer IOSB über Ihren Anwendungsfall, geeignete Testszenarien und einen klar abgegrenzten Projektumfang.

Anwendungsbeispiel

 

Abteilung Human-AI ­Interaction

Wenn Sie mehr über ähnliche Projekte erfahren möchten, besuchen Sie die Automotive-Seiten unserer Gruppe Perceptive User Interfaces in der Abteilung Human-AI Interaction (HAI)