ARGoS - Augmented Retrieval and Generation Services

Intelligentes Informationsmanagement für Coalition Shared Data (CSD)

In streitkräftegemeinsamen multinationalen Einsätzen ist es besonders wichtig, relevante Informationen bedarfsgerecht und zeitnah bereitzustellen. Im Bereich Joint ISR werden Information als Aufklärungsergebnisse in Form von Joint ISR Produkten weitergegeben. Coalition Shared Data (CSD) Verbünde gemäß NATO STANAG 4559 ermöglichen eine verteilte Bereitstellung und Vorhaltung von Joint ISR Produkten. Die Joint ISR Produkte sind im Verbund dabei über ihre Metadaten auffindbar und können anschließend abgerufen und weiterverwendet werden.

Multimodale semantische Inhaltssuche

Damit entscheidungsrelevanten Informationen in Joint ISR Produkten einfacher erschlossen und besser aufbereitet werden können, arbeiten wir aktuell an KI-Systemen auf Basis von LLMs und RAG (Retrieval-Augmented Generation). Unser Ansatz ARGoS erweitert dabei die Metadatensuche in CSD-Server um eine einheitliche multimodale Suche nach Produktinhalten. Durch ARGoS wird es somit möglich, direkt nach relevanten Inhalten in z. B. Aufklärungsberichten und Bildern zu suchen.

Bedarfsgerechte Aufbereitung zur Unter­stützung von Analyse und Lagebeiträgen

ARGoS unterstützt dabei nicht nur eine semantische Suche in Joint ISR Produkten, sondern ermöglicht ebenfalls die Extraktion spezifischer Inhalte für eine KI-gestützte Weiterverarbeitung und Auf­bereitung. In Interaktion mit LLMs können somit beispielsweise bedarfsgerechte Zusammenfassungen und Analysen erstellt werden, auch vorbereitend für Lagebeitrage. 

Unabhängigkeit durch lokal betriebene KI-Modelle

ARGoS setzt konsequent auf lokale Daten­haltung und die Einbindung lokal betriebener KI-Modelle, um eine möglichst hohe Daten­souveränität zu ermöglichen und Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen.

© Fraunhofer IOSB

Eigenschaften

  • Multimodale semantische Inhaltssuche für Joint-ISR-Produkte inkl. Chat-Funktion
  • Bedarfsgerechte Aufbereitung von Ergebnissen: Extraktion spezifischer Inhalte, Erzeugung von Zusammenfassungen etc.
  • Unterstützt die Erstellung von Analysen und Lagebeiträgen
  • Unabhängigkeit durch lokal betriebene KI-Modelle sowie Berücksichtigung von Datensouveränität und Sicherheitsaspekten.
 

Abteilung IAS des Fraunhofer IOSB

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