Abschlussarbeiten in Ettlingen und Karlsruhe

Diese Stelle richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik und Informationstechnik oder verwandter Studiengänge.

Dieses Angebot richtet sich an Studierende der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder verwandter Fachrichtungen an Universitäten und Hochschulen.

Die Schlagworte »Industrie 4.0« und das »Industrial Internet of Things« bezeichnen die immer weiter fortschreitende Vernetzung im industriellen Umfeld. Dabei zeigt sich immer wieder wie verwundbar industrielle Systeme sind. Um dem entgegenzuwirken ist der korrekte Einsatz von wirksamen Sicherheitsmechanismen unentbehrlich.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein Verfahren entwickelt und evaluiert werden, welches 3D Rekonstruktion mittels neuronaler Netze für Luftbilder umsetzt.

Im Rahmen dieser Arbeit sollen verschiedene Ansätze zur Segmentierung von 3D-Modellen verglichen und deren Eignung für Luftbildern analysiert werden.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen unterschiedliche Ansätze und Architekturen bezüglich ihrer Eignung für Luftbilder verglichen werden.

Im Rahmen der Bachelorarbeit soll ein Verfahren aus der Literatur zur Single-Human Pose Translation implementiert werden. Weiterhin soll das Verfahren erweitert werden, sodass auch die Multi-Human Pose Translation möglich ist.

Die Abschlussarbeit richtet sich an Studierende der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Informatik oder Mechatronik.

Wir suchen ab sofort Verstärkung für unsere Abteilung Informationsmanagement und Leittechnik, die sich mit der Entwicklung von offenen und sicheren Architekturen, Softwarekomponenten und Lösungen für Informationen, Kontroll- und Testsysteme in Anwendungsbereichen des Internet der Dinge (IoT) beschäftigt.

Bei der automatischen Sichtprüfung (ASP) geht es darum, Bildsignale auszuwerten und Aussagen über die Qualität und den Produktionsprozess zu treffen. Hierfür werden zunehmend Maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um fehlerhafte Produkte oder Bauteile zu erkennen.