Abschlussarbeiten in Karlsruhe und Ettlingen

Wir suchen ab sofort Verstärkung für unsere Abteilung Informationsmanagement und Leittechnik, die sich mit der Entwicklung von offenen und sicheren Architekturen, Softwarekomponenten und Lösungen für Informationen, Kontroll- und Testsysteme in Anwendungsbereichen des Internet der Dinge (IoT) beschäftigt.

Bei der automatischen Sichtprüfung (ASP) geht es darum, Bildsignale auszuwerten und Aussagen über die Qualität und den Produktionsprozess zu treffen. Hierfür werden zunehmend Maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um fehlerhafte Produkte oder Bauteile zu erkennen.

Die Abschlussarbeit richtet sich an Studierende der Studiengänge Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Fachrichtungen.

Daimler Trucks und das Team »Perceptual User Interfaces« des Fraunhofer IOSB bieten Ihnen eine Masterarbeit für die Weiterentwicklung und Erprobung einer rollenden VR-Testumgebung für HMI (Human Machine Interface) an.

Wir beim Fraunhofer IOSB bieten Ihnen eine Masterarbeit, die unterschiedliche Themenstellungen im Bereich der Darstellung von Daten im Kontext Cybersecurity untersuchen und implementieren soll.

Wir bieten eine Abschlussarbeit oder eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich »vollautomatisiertes Fahren« an. Die Ausschreibung richtet sich an Studierende der Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Maschinenbau, Geoinformatik, Photogrammetrie oder verwandter Studiengänge.

Du hast Lust auf praxisnahe Forschung im Bereich Deep Learning? Dann bist Du bei uns richtig! Wir suchen ab sofort Verstärkung für unser Team, das sich mit videobasierten Sicherheits- und Assistenzsystemen beschäftigt.

Die Abschlussarbeit richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, angewandten Physik oder einer vergleichbare Fachrichtung.

Diese Masterarbeit richtet sich an Studierende der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtungen.

Wir suchen Studierende der Fachrichtung Informatik, Medienproduktion, Kommunikation-/Medienmanagement oder vergleichbarer Fachrichtungen für die Mitarbeit bei der Entwicklung eines webbasierten Deep Learning Annotations Tools.