Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB 
Projekthintergrund
Trützschler Card Clothing GmbH ist der führende Hersteller von Hochleistungs-Kardierbesätzen für Kardiermaschinen und Walzenkardiermaschinen, die in der internationalen Textilmaschinenindustrie zum Einsatz kommen. Der Prozess ist äußerst komplex und erfordert eine Schnittgenauigkeit von unter 0,5 mm bei Geschwindigkeiten von mehreren Metern pro Sekunde.
Projektbeschreibung
Das Projekt »Machine Learning for Textile Industry« (ML4Tex) optimiert diesen Prozess, indem es die Qualität des Endprodukts bereits während der Produktion vorhersagt. Es zielt zudem auf den gesamten Fertigungszyklus ab und ermittelt durch einen datengesteuerten Ansatz ressourceneffiziente, umweltfreundliche Lösungen.
Daten von Sensoren und Rohmaterialien entlang der Produktionslinie werden mit Qualitätsdaten aus der Qualitätsbewertungsabteilung von Trützschler kombiniert. Machine-Learning-Modelle setzen Produktionsparameter in Qualitätsergebnisse um, und die gewonnenen Erkenntnisse werden auf einem Dashboard in der Fertigung angezeigt, um sofortige Anpassungen zu ermöglichen.
Darüber hinaus wird ein hochauflösendes Kamerasystem mit einer Auflösung von <5 µm entwickelt. Diese Kamera wird in der Lage sein, eine Vielzahl von Drahtfehlern online zu erkennen, was heute noch nicht möglich ist.
Aktueller Projektstand
Die technische Infrastruktur ist bereits vorhanden, wesentliche Daten werden erfasst, und die erste Implementierungsphase hat begonnen, Trützschler einen messbaren Mehrwert zu liefern, was das Interesse an den nächsten Phasen weckt.