Projekte und Produkte

Im Projekt RLT-Opt werden neue Methoden und Tools entwickelt, um im ersten Schritt die Bestandsaufnahme und das Einsparpotential schnell erfassen zu können, so dass im zweiten Schritt entsprechende Optimierungsmaßnahmen zielgerichtet durchgeführt werden können. Dabei wird zunächst die Dichtheit und Betriebsweise der raumlufttechnischen Anlagen analysiert. Durch die sensorische Erfassung und Auswertung wesentlicher Betriebsparameter wird der Betrieb der raumlufttechnischen Anlagen sukzessive optimiert.

Das HUGIN-Projekt setzte sich zum Ziel, die Zusammenarbeit und Kooperation von intelligenten, autonomen Wasserfahrzeugen zu erforschen und zu verbessern. Algorithmen und Technologien aus unterschiedlichsten Bereichen, wie der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse oder der Regelungstechnik wurden so integriert, dass der Gesamtdemonstrator, bestehend aus mehreren Fahrzeugen in verschiedenen Szenarien Missionen selbständig planen und ressourcen-optimiert ausführen konnte.

Den Datenschutz einhalten und kritische Arbeitsschritte sicher dokumentieren - möglich durch 4Crypt Video und das flexibel einsetzbare Authentifizierungsverfahren

Der Digitale Lagetisch ist ein Softwaresystem zur verteilten Lagevisualisierung und Lagebearbeitung. Beliebig viele Anwender können unabhängig voneinander an PCs und Tablets oder gemeinsam an Großdisplays in der gleichen Lage arbeiten.

CoBot – der Collaborative Robot – ist ein innovatives KI-basiertes Montageassistenzsystem, bei dem Roboter und Menschen kollaborativ in der manuellen Montage zusammenarbeiten.

Die vom Fraunhofer IOSB entwickelte XAI-Toolbox ist im Kern auf die KI-Erklärbarkeit ausgelegt. Sie ermöglicht die schnelle Auswertung verschiedener XAI-Methoden für KI-Verfahren. Das heißt, die Toolbox kann z. B. zur Datenanalyse, zum Debugging und zur Erklärung der Vorhersage eines beliebigen Black-Box-Modells eingesetzt werden.

Der Lagetisch unterstützt die interdisziplinäre und kooperative Bearbeitung von Aufgaben. Technische Fortschritte im Bereich der Virtuellen Realität erlauben einen professionellen Einsatz und bieten die Möglichkeit einer Erweiterung des Lagetisches.

Unser System erfasst den Fahrer und die Insassen eines Fahrzeugs, um zwischen verschiedenen Aktivitäten zu unterscheiden und kritische Situationen zu erkennen.

Das Fraunhofer IOSB und die Fachhochschule Bielefeld haben am 31.1.2019 einen Leitfaden herausgegeben, der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern eine Orientierung im Umgang mit dem Datenschutz in Projekten mit Mensch-Technik-Interaktion gibt.

»S²UCRE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Ziel bei diesem Projekt ist die Sicherheit in städtischen Umgebungen durch Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung.