Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Entscheidungsunterstützungssysteme

Entscheidungsunterstützungssysteme

Entscheidungen basieren meistens auf einer Vielzahl von Informationen, die oft kaum bis gar nicht zur selben Zeit wahrgenommen und interpretiert werden können. Interaktive Softwaresysteme unterstützen Entscheidungsträger mit ihren automatischen Komponenten, indem sie diese Informationen aufgabengerecht aufbereiten und visualisieren. Auf diese Weise ist es den Entscheidern möglich, unter Berücksichtigung aller relevanten Aspekte zu handeln.

Der Entscheidungsfindung liegt eine ausführliche Analyse der aktuellen Situation zu Grunde (siehe Situationserkennung). Spezielle Verfahren der interaktiven Visualisierung dienen dazu, so viel wie nötig und so wenig wie möglich in geeigneten dynamischen Lagebildern darzustellen. Basierend darauf erfolgt eine wahrscheinlichkeitsbasierte Analyse, die für die modellbasierte Simulation und Prognose verwendet wird. Je nachdem, welche Bewertungskriterien für die Anwendung definiert werden, kann daraus die optimale Entscheidung abgeleitet werden.

Ein Anwendungsbereich ist die zivile Sicherheit. Im BMBF-Projekt ArGUS wird ein Assistenzsystem zum Schutz vor möglichen Drohnenangriffen behandelt, im BMBF-Projekt S2UCRE die Entscheidungsunterstützung bei der Sicherung von Großveranstaltungen. Im BMBF-Projekt ASARob werden Verfahren der Entscheidungsunterstützung für die Steuerung eines Assistenzroboters eingesetzt.

Publikationen 

 

2017
Büttner, Sebastian; Mucha, Henrik; Funk, Markus; Kosch, Thomas; Aehnelt, Mario; Robert, Sebastian; Röcker, Carsten:
The design space of augmented and virtual reality applications for assistive environments in manufacturing: A visual approach. In: Association for Computing Machinery:10th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, PETRA 2017. Proceedings: Island of Rhodes, Greece, June 21 - 23, 2017. New York: ACM, 2017, S.433-440.
2017
Fellmann, Michael; Robert, Sebastian; Büttner, Sebastian; Mucha, Henrik; Röcker, Carsten:
Towards a framework for assistance systems to support work processes in smart factories. In: Holzinger, A.; International Federation for Information Processing: Machine Learning and Knowledge Extraction: IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017. Cham: Springer International Publishing, 2017, S.59-68.