Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0

The ML4CPS conference will take place from 12 - 13 March 2020 at the Fraunhofer-Forum Berlin.


The event will be dedicated to the topics of machine learning, industrial analytics and the use of machine learning (ML) in production.

 

Planned topics of the next ML4CPS conference

Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis.

Nowadays machines can learn und develop self-maintaining procedures, meaning that those systems can provide a broad range of substantial improvements if introduced in production. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis.

The 5th Conference on Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0 - ML4CPS - addresses these topics.

 

 

Picture: Armin Okulla / © Fraunhofer-Gesellschaft.

Machine Learning Methods – Deep Learning

  • Learning of automata and state-based systems
  • Time series prediction
  • Dimensionality reduction
  • Clustering, classification

Smart Data – Semantics and Meta Data

  • Description of Data for automatic model learning.
  • Usage of technologies like, OPCUA, AML, ontology learning,
    knowledge representation, information extraction

 

Machine Learning for Security

  • Intrusion Detection
  • Network Data Analysis
  • Log Analysis
  • Malware Detection
  • Cyber Attack Classification
  • Zero-Day Detection
  • Adversarial ML

Ehtics of Machine Learning

  • Legal usage of AI-based cyber physical systems

    Picture: Tom Maelsa / © Fraunhofer IUK-Verbund.

  • Planning of staff
  • Ethical questions on decisions for employees
  • Safe collaboration off humans and cyber physical systems
  • Legal developments in Germany, Europe and Worldwide.

Machine Learning in Robotics

  • Image Processing
  • Learning of new tasks
  • Collaboration, navigation and machine to robot interaction

Business Models for Machine Learning

  • Maintenance Services
  • Optimization assistance
  • New structures in development, platform services


Machine Learning on the Edge

  • Scalable Deep Learning services
  • Distributed modelling
  • Security through decentralized analysis
  • Decentralized deep learning
  • Machine learning for resource-constrained devices
  • Distributed optimization



The conference will offer a forum to present new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, to discuss experiences and to develop visions. Therefore, the conference addresses researchers and users from different industry sectors such as production technology, automation, automotive and telecommunication.

 

Venue:

Anna-Louisa-Karsch-Str. 2
10178 Berlin
Germany

 

 

Fraunhofer IOSB

»100 Orte für Industrie 4.0«: Fraunhofer IOSB für seine KI-Kompetenz ausgezeichnet

Karlsruhe, 4.12.2019 - Künstliche Intelligenz (KI) ist schon heute mehr als abstrakte Technologie – in der Produktion kann der Einsatz von KI und Maschinellem Lernen (ML) Kosten reduzieren, die Qualität verbessern oder Durchlaufzeiten verkürzen. Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB treibt solche KI-Anwendungen für Smart Factories seit Jahren voran und hat ihr Potenzial bereits verschiedentlich in Kundenprojekten unter Beweis gestellt. Jetzt ist das Institut dafür im Rahmen des Wettbewerbs »100 Orte« der Allianz Industrie 4.0 ausgezeichnet worden.

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open62541: Quelloffener, für Embedded-Systeme geeigneter OPC UA-Stack offiziell zertifiziert

Karlsruhe, 26.9.2019 - open62541 ist die einzige offene, durchgängig in C programmierte Implementierung von OPC UA, der Weltsprache der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation. Damit ist die in wesentlichen Teilen am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB in Karlsruhe entwickelte Software äußerst ressourcenschonend und läuft auf jeder Art von Hardware vom kleinen eingebetteten System bis zur großen Produktionsanlage. Nun hat open62541 das entscheidende Gütesiegel bekommen: Soeben gab die OPC Foundation die offizielle Zertifizierbarkeit von OPC UA-Servern auf Basisder Version 1.0 des offenen OPC UA-Stacks bekannt.

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