Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Objektidentifikation und Suche in Bildern und Bildfolgen

Objektidentifikation und Suche in Bildern und Bildfolgen

Die Erfassung von Objekten in Videodaten stellt eine der Kernaufgaben moderner Bildauswerteaufgaben dar. Hierbei unterscheidet man das Erkennen von Objekten ("Ist etwas da? Wo ist etwas?") und das Identifizieren von Objekten ("Was ist da?"). 

Zur Erkennung können verschiedenste Merkmale wie Bewegung, Farbe oder Hintergrundmodelle verwendet werden. Die Auswahl der Merkmale richtet sich nach der Spezifikation der Aufgabe.

Die Identifikation gestaltet sich aufwändiger, da die einzelnen zu erkennenden Kategorien meist erst trainiert werden müssen. D.h. aus repräsentativem Datenmaterial wird zunächst eine Art Schablone gelernt, mit deren Hilfe später Objekttypen klassifiziert werden können. 

 

Detektion von Booten und Schiffen von marinen Plattformen
 

Optische Gemüsewaage, das Obst wird automatisch von der Waage erkannt
 

Detektion von Personen und Körperregionen mittels Manifold Learning
 
 
 
Detektion von Kleinstlebewesen zur Untersuchung der Trinkwasserqualität