Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Data Modelling and Analysis for Digital Health

Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) betreibt erfolgreich die Umsetzung neues-ter Forschungsergebnisse in anwendungsreife Problemlösungen. In der Abteilung Interaktive Analyse und Diagnose (IAD) werden in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (Prof. Dr. Jürgen Beyerer) des KIT Methoden zur automatischen Unterstützung von Diagnose- und Therapieentscheidungen in der Onkologie entwickelt. Wir bieten dabei die Gelegenheit, an aktuellen Forschungsthemen und anwendungsnahen Forschungsprojekten mitzuarbeiten, mit intensiver Betreuung und in einem kollegialen Arbeitsklima.


Medizinische Leitlinien sind systematisch entwickelte Hilfen für Ärzte zur Entscheidungsfindung in spezifischen Situationen. Sie beruhen auf aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und in der Praxis bewährten Verfahren. Leitlinien geben also beispielsweise Empfehlungen, wie Erkrankungen festgestellt und behandelt werden sollten. Zur gezielten Unterstützung durch Leitlinien werden jedoch Modelle benötigt, die Leitlinien computer-interpretierbar abbilden und somit automatische Rückschlüsse auf Diagnose- und Therapieentscheidungen ermöglichen.

 

Studienrichtung:

  • Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik o.ä.

Aufgaben

  • Modellierung von papierbasierten Leitlinien in digitale Modelle

  • (Weiter-)Entwicklung von Methoden und Verfahren zur automatischen Entscheidungsunterstüt-zung von Diagnose- und Therapieprozessen in der Onkologie
  • Softwareentwicklung und Datenanalysen in Python

Voraussetzungen

  • Interesse an medizinischen Themen

  • Gute Kenntnisse in PythonGrundlegende Gestaltungserfahrung / -kompetenz, idealerweise im Bereich UX, Interfaces

Wir bieten Ihnen

  • Offenes und kommunikatives Arbeitsklima sowie eine intensive Betreuung

  • Gelegenheit, Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im wissenschaftlichen Umfeld einzusetzen

  • Bearbeitung zukunftsweisender Themen wie Digitalisierung und Mensch-Maschine-Interaktion

  • Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten

 

 

Bei Interesse senden Sie uns bitte ihre Bewerbungsunterlagen (tabellarischer Lebenslauf, Notenauszug) in elektronischer Form.