Werkstudent*in / HiWi im Bereich KI-Methoden für Textverständnis

Wir, die Abteilung Interoperabilität und Assistenzsysteme (IAS), beschäftigen uns u. a. mit der Extraktion und Fusion von Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Texten mittels moderner KI-Verfahren, um daraus verlässliches Wissen zu Ereignissen und Objekten zu generieren. Dabei spielen Themen wie Data Mining und Natural Language Processing (NLP) oder auch Explainable AI eine große Rolle.

Wir suchen eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Untersuchung von KI-Verfahren auf Potential und Eignung zum Einsatz in Domänen mit hohen Anforderungen an die Informationsqualität, wie z. B. in der Medizin oder im Sicherheitssektor.

 

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in aktuelle Architekturen neuronaler Netze und ihre Anwendungsgebiete für NLP.
  • Existierender Neuronaler Netzarchitekturen testen und analysieren.
  • Visualisierung und Dokumentation der Ergebnisse (in deutsch).
     

Unsere Anforderungen

  • Studienfach: Informatik, Mathematik, Physik oder verwandte Studienrichtungen
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronale Netze sollten grundlegend vorhanden sein Spaß am selbstständigen, experimentellen Arbeiten, sowie an der detaillierten Bearbeitung einer Fragestellung
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, sowie Teamfähigkeit
  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
     

Wir bieten

Wir bieten dir ideale Rahmenbedingungen für die Praxiserfahrung parallel zum Studium. Neben intensiver fachlicher Betreuung, bieten wir dir die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und selbstständig Ideen umzusetzen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Wissenschaftler*innen an aktuellen und anwendungsnahen Forschungsprojekten. Zudem bieten wir an, einzelne Themenschwerpunkte oder Problemstellungen im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu vertiefen.

Die Arbeitszeit kann individuell vereinbart werden. Aus aktuellem Anlass bieten wir bevorzugt Home-Office an.

Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.

Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

 

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sende uns eine Mail mit allen erforderlichen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bei Fragen oder zum Einsenden der Bewerbung wende dich bitte an:

Dr. rer. nat. Almuth Hoffmann, almuth.hoffmann@iosb.fraunhofer.de, +49 721 6091-627