Werkstudent*in / HiWi im Bereich explainable Ai für Textverständnis

Als studentische Hilfskraft in der Abteilung Interoperabilität und Assistenzsysteme (IAS) erhältst du vielfältige Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte zu KI-Verfahren. Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du Forschungen im Bereich der Erklärbarkeit ausgewählter Maschineller Verfahren (eXplainable AI) für Textverständnis.

Deine Aufgaben

Wir suchen Unterstützung bei der Umsetzung und Untersuchung von eXplainable AI Verfahren zur Erklärung von KI-Verfahren im Bereich des Textverständnisses. Die eXplainable AI Verfahren sollen dabei auf ihr Potential und ihre Eignung untersucht werden, um KI-Verfahren für Question-Answering und Reading-Comprehension erklärbar und nachvollziehbar zu machen.

Durch experimentelle Aufgaben und das Einbringen deiner eigenen Ideen sammelst du sowohl praktische Erfahrungen als auch theoretisches Wissen im Bereich des Maschinellem Lernens und des Natural Language Processing (NLP).

Unsere Anforderungen

  • Studium eines ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengangs (Informatik, Mathematik oder Verwandtes)
  • Erfahrung mit Programmierung (z. B. Python, Java)
  • Erfahrung mit Frameworks des Maschinellen Lernens (z. B. Tensorflow, PyTorch)
  • Spaß am selbstständigen, experimentellen Arbeiten sowie an der Umsetzung technologischer Konzepte
  • Eine hohe Motivation und Teamfähigkeit sowie gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)

Wir bieten

  • Ein interessantes und spannendes Thema mit vielfältigen Möglichkeiten
  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrung neben dem Studium
  • Vielfältiger, fachübergreifender Austausch mit anderen Studierenden an unserem Institut
  • Die Möglichkeit, Abschlussarbeiten oder Praktika in einem der Arbeitsgebiete unseres Instituts durchzuführen

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf mit Foto, Notenauszug) in elektronischer Form.
Falls Du vorab Fragen hast oder weitere Informationen benötigst, kannst Du uns über die angegebene Kontaktmöglichkeit erreichen.

Bei Fragen oder zum Einsenden der Bewerbung wende dich bitte an:

Dr.rer.nat Almuth Müller, almuth.mueller@iosb.fraunhofer.de, +49 721 6091-627

 

Hinweis: Mit deiner Bewerbung stimmst du unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen (pdf) zu.